【美股焦點】Datadog 躍升標普 500 成分股，布局雲端平台擁抱 AI 趨勢

・ 2025 年 07 月 03 日

圖/Shutterstock

納入標普 500，市場對 Datadog 價值投下信任票

Datadog（DDOG）近期獲標普道瓊斯指數公司確認，將於 2025 年 7 月 9 日正式納入標普 500 指數，取代已被慧與科技（HPE）併購的瞻博網絡（前代號為 JNPR）。消息一出，Datadog 股價於盤後大漲逾 12%，反映市場對該公司發展潛力的樂觀態度。

被納入標普 500 成分股不僅代表 Datadog 在市值規模、財務狀態與市場代表性都已具相當水準，也有望因此吸引被動式基金買盤，並提升公司在機構投資人間的能見度。然而，Datadog 年初以來的表現仍明顯落後大盤（那斯達克）約 10%，因此本次事件與公司前景能否吸引更多資金，成為投資人關注的重點。

從傳統監控起家，逐步打造出全棧式平台

Datadog 成立於 2010 年，是一家提供雲端原生觀測性（Observability）解決方案的公司。其平台核心價值在於整合基礎設施監控、應用效能監控（APM）、安全監控、真實使用者監控（RUM）與自動化事件回應等功能，協助 DevOps、SRE 及安全團隊即時掌握系統效能與安全狀況。而目前與 Datadog 業務相似的競爭對手為 New Relic（前代號為 NEWR）。

截至目前，Datadog 支援超過 500 種技術整合，涵蓋亞馬遜 AWS（AMZN）、微軟 Azure（MSFT）、谷歌 GCP（GOOGL）、資料庫及無伺服器架構等平台，能提供客戶全棧式監控能力。其使用者介面直觀且具備強大 AI 驅動，是許多企業實現效能運作與問題監測的必備元件。

受 AI 工作負載推進，Datadog 躍升為雲端營運中樞

Datadog 近年積極將平台功能擴展至開發與安全領域，在今年 6 月舉辦的「DASH 2025」開發者大會上，公司發表多項針對 AI 工作負載的觀測性功能，包含 AI 模型監控（LLM Observability）、GPU 效能管理、AI Agents 以及整合開發流程的 Code Security 工具。這些功能不僅擴展了 Datadog 的使用情境，更象徵其正成為 AI 運營中不可或缺的一員。

舉例而言，Toyota 北美分公司採用了 Datadog 平台整合 AWS 雲端上的監控、日誌與應用效能管理，成功將系統異常的平均偵測時間從 6 小時縮短至 15 分鐘，顯著提升回應效率。此外，新進開發人員在熟悉系統流程的所需時間也由原本約 10 週縮減為 3 至 4 週，展現出 Datadog 在大型企業數位轉型中的價值。

在生成式 AI 應用快速普及下，企業對監控 AI 訓練與推論過程的需求將持續升高。Datadog 目前也正在拓展海外市場與大型企業客戶，將其服務從科技延伸至金融、製造、醫療與政府等領域。這種策略有助於分散風險，並進一步提升年經常性收入（ARR）的穩定性。

根據現有資訊，Datadog 預估 2025 財年營收將年增 20%，其成長幅度遠超產業平均。值得注意的是，短期財務雖會受到雲端成本與研發支出影響，但預期全年利潤率仍有望提升，主要受惠於產品附加率提升與成本效率改善，為長期的自由現金流奠定基礎。

擴張平台並瞄準未來趨勢，深具中長期成長潛力

綜合來看，Datadog 正處於結構轉型的關鍵階段，從傳統監控服務商擴展成結合效能觀測、安全分析與 AI 運營的全方位平台，逐漸爬上「營運中樞」的角色定位。隨著被納入標普 500 指數，Datadog 也有望進一步吸引資金關注，提升市場能見度與估值彈性。因此，考量其對接未來趨勢的特性與平台擴張潛力，Datadog 的後續表現將值得持續關注。