AI軍備競賽全面開火：Google急推 Gemini 3.8、Salesforce 擴張 Agentforce，企業搶進「自動化工作流」新戰場

CMoney 研究員

・ 2026 年 09 月 03 日

在市場憂心 Google (GOOG)(GOOGL) AI 失速之際，公司推出 Gemini 3.8 Flash 與 Fairwind 計畫搶救技術形象；同時 Salesforce (CRM) 以 Agentforce、Claudeforce 強攻企業級 AI 平台。從廣告、客服到資安，生成式 AI 正從「玩具」走向高價值自動化基礎建設。

全球生成式 AI 產業戰火持續升溫，科技巨頭與企業軟體龍頭紛紛端出「長程思考」與自動化工作流解決方案，企圖在下一階段的 AI 軍備競賽中搶下關鍵入口。最新動作來自 Google (Alphabet, NASDAQ:GOOG)(GOOGL) 與 Salesforce (NYSE:CRM)，雙方在同一天分別把 AI 能力往「長上下文推理」、「企業級部署」與「資安自動修補」大幅拉升，凸顯市場焦點已從聊天機器人，轉向能真正嵌入核心業務流程的高黏著度平台。

Google 近日在外界頻頻質疑其在前沿模型上落後 Anthropic 與 OpenAI 之際，正式發布最新模型 Gemini 3.8 Flash，稱之為「最智能的 Flash 模型」。與過去偏向輕量、高速回應的版本不同，Gemini 3.8 Flash 明確瞄準長期軟體工程、自主代理系統與複雜企業工作流，支援高達 1 百萬 token 的上下文視窗、64k 的最大輸出、可調整的思考層級，並保留既有工具套件。Google 強調，這個模型「可以在長時間、複雜任務中動用更多 token」，且透過較細緻的推理步驟、反覆呼叫工具與自我驗證，提升多步驟目標的結果品質，顯示其設計方向已從「快」轉向「準」與「可用在關鍵場景」。

在商業模式上，Google 為 Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash、3.6 Flash 提供至 2026 年底的優惠定價：每 100 萬輸入 token 收費 0.75 美元、輸出 token 3.75 美元，標準價格則從 2027 年起生效。此舉不僅降低企業切入門檻，也在價格上直接與其他雲端 AI 競品對槓，意在用長期合約綁住開發者與大型客戶。然而，這波產品攻勢背後是一段不甚光彩的背景：Google 自家旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 先前被爆出在排程上「落後數個月」，工程團隊為提高程式碼能力被迫延宕，股價自 5 月底起已回落近 20%。在此情況下，Gemini 3.8 Flash 更像是一次「技術與形象雙重救援」行動。

除了主模型，Google 同步推出 Fairwind Program，定位類似 Anthropic 的 Project Glasswing 與 OpenAI 的 Daybreak，鎖定雲端客戶、政府機構與資安夥伴等一小撮「受信任」族群。透過 Fairwind，這些夥伴可以取得用於自主弱點偵測與修補的進階 Gemini 模型，重點產品是 Gemini 3.8 Flash Cyber，搭載 Google 的 CodeMender 架構，訴求能在資安測試中自動產生修補程式並執行。Google 指出，Fairwind 計畫目前已集結逾 650 家全球合作夥伴，顯示大型雲端供應商正在用 AI 積極吃下資安預算，而不再只是提供「工具箱」。

與 Google 強攻模型底層不同，Salesforce (CRM) 則從應用層的「企業級 AI 平台」切入，企圖成為各種 Agent 與自動化工作流的主場。投資機構 BTIG 最新報告指出，前 10 大 AI-native 公司中有 9 家使用 Salesforce，顯示其生態系已在新一代 AI 堆疊中取得深度滲透。分析師 Allan Verkhovski 強調，Salesforce 不再只是傳統意義上「在既有應用加 AI 功能」的廠商，而是重構了核心平台、推出 Data 360 建立「黃金客戶檔案」，並在 Agentforce 層快速創新，提供整套資料、流程、安全與治理能力，幫助企業在合規與實際採用之間找到平衡。

更具體的時間與效率指標也開始浮現。BTIG 指出，企業若導入 Salesforce 的「現成 Agent」，約 30 至 45 天即可上線，而 Agent Script 能再進一步加速部署。最新財報中，Salesforce 公布 Agentforce 年度經常性收入 (ARR) 達 15 億美元，年增率高達 240%，顯示在生成式 AI 進入「回報驗證階段」後，客戶不只做概念驗證 (POC)，而是開始擴大付費使用。公司並透過與 Anthropic 的合作及 Claudeforce 的推出，強化在客戶環境中的嵌入深度，為長期 AI 變現故事加上更多管道。

從財務及市場氛圍來看，Salesforce 的辯論焦點從「能不能執行好」逐步轉向「成長能否在 FY27 下半年加速」。BTIG 給予 CRM「買進」評等與 300 美元目標價，指出管理層在 Dreamforce 大會上的口氣明顯轉為樂觀，預期第二財年的下半年營收成長將加快。Agentforce 之外，Sprinklr (NYSE:CXM) 等企業 SaaS 業者也在財報中指出 AI 產品 ARR 年增 40%，且從過去幾季的 POC 正在轉為「有實際成本節省、客服轉接率改善」的專案，顯示 AI 在企業應用端已從「嘗鮮」進入「績效導向」。

值得注意的是，在 AI 投資大潮背後，科技巨頭同時承受監理、成本與估值壓力。Meta Platforms (NASDAQ:META) 近期即因與美國多州檢察官達成青少年安全相關和解而備受矚目，總金額約 180 億美元，約等於公司最新季度 23 季的自由現金流，雖然 Meta 均未承認違法，並具備 902.6 億美元現金與有價證券、可分期支付以消化衝擊，但市場已開始意識到，「為 AI 未來買單」同時也要「為產品風險舊帳買單」。Google 在廣告技術上則取得部分司法勝利，法院拒絕司法部要求拆分 AdX 廣告交易所，但多數營運限制仍被接受，且 Google Services 佔第二季收入近 79%，在廣告與雲端核心業務持續遭監管審視下，其 30% 以上的估值溢價也面臨壓力。

在硬體與半導體端，Broadcom (NASDAQ:AVGO) 上季 AI 半導體營收達 108 億美元，並預期本季 AI 相關營收將跳增至 160 億美元，約佔總營收 54.4%，顯示 AI 加速器已成為成長主軸；Tesla (NASDAQ:TSLA) 則以 FSD Supervised 在歐洲路測中「事故率較人工駕駛少 4.1 倍」的數據力拼監管認可。這些案例凸顯，從雲端、企業軟體到車用與半導體，AI 正快速滲透各產業，但同時也推升資本支出、資料與託管成本，Sprinklr 就坦言其 AI 擴張帶來更高的 data 與 hosting 費用。

綜合來看，Gemini 3.8 Flash 與 Fairwind Program 的推出，搭配 Salesforce Agentforce、Claudeforce 的加速成長，代表生成式 AI 競賽已從「誰參數多、誰模型大」轉向「誰能掌握企業工作流、資安與資料治理」。短期內，Google 必須證明新模型能修補其前沿技術形象，並在價格與效能上留住開發者；Salesforce 則要持續兌現 Agentforce 240% 成長背後的營收與利潤故事，說服市場其平台是 AI 時代的「可信任基礎設施」。在監管陰影、成本壓力與股價溢價交織下，下一階段關鍵問題將是：哪一類 AI 平台，能真正讓企業在風險可控的情況下，把核心流程交給「自動化代理人」？市場給出的答案，將決定這波 AI 軍備競賽的真正贏家。