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放大鏡短評
中國AI公司DeepSeek公開旗下V3與R1模型的營運數據，聲稱每日理論利潤率可達545%，且AI訓練成本僅600萬美元，遠低於OpenAI等美國競爭對手。這項消息震撼市場，讓投資人開始質疑美國AI企業高昂的運營成本是否合理，進而可能影響股價表現。
輝達（NVDA）的股價可能受到短期承壓，因為DeepSeek主要使用H800晶片，而不像美國AI公司依賴更昂貴的H100或A100晶片。如果市場認為較低成本的晶片已經能滿足AI推理需求，可能影響市場對高性能晶片的需求預期，進一步影響輝達未來的成長潛力。
此外，微軟（MSFT）與Alphabet（GOOGL）作為OpenAI的主要投資方，面臨市場對其AI商業模式的重新評估。如果DeepSeek能以較低成本達到類似甚至更好的效果，OpenAI的商業價值可能受到挑戰，進而影響微軟和Alphabet的AI相關業務與股價。
新聞資訊
DeepSeek的盈利模式是什麼？
DeepSeek於GitHub發文披露，其V3與R1模型的「推理成本」（Inference Cost，即模型運行費用）每日約為87,072美元，而理論每日營收可達562,027美元，換算年收入可達2億美元。然而，該公司也承認實際收入低於此數字，原因包括：
- V3模型運營成本較低
- 並非所有服務都能變現，部分仍提供免費使用
- 開發者在非高峰時段支付較低費用
DeepSeek如何壓低AI運營成本？
DeepSeek表示，其訓練模型的GPU成本不到600萬美元，遠低於OpenAI等競爭對手投入的數十億美元。該公司主要依賴Nvidia的H800晶片，而美國AI公司則需使用更昂貴的高性能晶片。這使得投資人對於OpenAI等美國公司「砸重金買頂級晶片」的策略產生疑問，進而影響美股AI股價。
這對美股AI企業有何影響？
DeepSeek在全球範圍內崛起，使AI產業競爭格局變得更加複雜。1月時，DeepSeek的AI聊天機器人應用程式一度超越ChatGPT，成為美國iOS App Store免費榜冠軍，導致美股AI相關企業股價下跌。現在，DeepSeek公開營運成本數據，可能進一步引發市場對美國AI企業商業模式的質疑。
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