Mercor憑藉年輕創業團隊迅速暴衝逾10億美金估值，搶進AI人才創收市場，成為OpenAI、Nvidia、Microsoft、Meta等科技巨頭新型競合對象。
矽谷近期再現新創奇蹟，聚焦於人工智慧領域的人才媒合平台Mercor在成立不到兩年內，估值已推升至超過10億美元。Mercor由三位Thiel獎學金得主及哈佛肄業生創立，憑藉專業人才網絡，協助OpenAI、Nvidia（NASDAQ:NVDA）、Microsoft（NASDAQ:MSFT）、Meta（NASDAQ:META）、Amazon（NASDAQ:AMZN）、Alphabet（NASDAQ:GOOG, GOOGL）、Tesla（NASDAQ:TSLA）等科技巨擘進行AI模型訓練，短時間內營收爆發，年度化營收已達4.5億美元，且今年上半年獲利高達600萬美元，成為極少數已見獲利的新創。
Mercor的商業模式是向AI實驗室、頂尖科技企業供應具備專業背景的合約人才，並以配對服務收取小時費。在競爭激烈下，Mercor不僅吸引了Felicis等知名風投追加投資，並與Surge AI、Scale AI爭奪市占，而OpenAI自家的招聘平台亦有意成為直接競爭對手。根據TechCrunch報導，Mercor主要收入來自OpenAI，凸顯AI領哥爭奪專業人才的迫切性。
為因應跳躍式成長，Mercor近期延攬Uber（NYSE:UBER）前產品長Sundeep Jain出任總裁，負責擴大團隊管理流程與客戶追蹤系統。值得注意的是，Mercor年輕創業團隊的高速決策力與靈活管理架構，讓公司屢獲投資人青睞，目前更有多家創投搶先出價，估值逼近10億美元。
隨著科技巨頭不斷投入AI技術升級，如Nvidia的GPU研發、Microsoft在雲端AI部署、Meta及Tesla的大規模資料模型開發，對於外部專業人才的需求已超越單一公司培育的速度。Mercor逆勢而行，專攻AI人力資源，迅速搶佔生態位，甚至已追上更老牌的競爭者如Scale AI。
分析師指出，隨著AI模型訓練越趨複雜且跨領域，人力平台如Mercor未來有機會進一步擴大服務範圍，並引領產業進行「人才資料化」與「知識即服務」（KaaS）的新潮流。不過競爭者如Surge AI已迎來更高估值動能，OpenAI如果後續自建直接聘用平台，恐將威脅Mercor的主要收入管道。展望未來，隨著AI應用持續擴張，AI人力資源市場亦將持續演化，高速成長的新創如何避免被產業巨頭取代，將是接下來矽谷最受矚目的賽局。
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