全球人工智慧技術加速演進，中國DeepSeek強勢推出V3.1，勢撼美國大廠地位，AI芯片、模型發展與定價策略成最新競爭戰場。
近年來全球人工智慧(AI)技術突飛猛進，美中雙強不斷推陳出新，爭奪市場主導權。本週，中國AI新創DeepSeek（DEEPSEEK）正式推出DeepSeek-V3.1新型語言模型，宣稱在關鍵推理測試全面超越自家前代R1產品，展現“混合推理”（hybrid inference）、分為思考與非思考模式的先進性能。DeepSeek表示，此次升級不僅加速解答流程，透過後訓練優化，工具運用及智能代理任務表現皆大幅提升，再度展現中國AI創新能量。值得關注的是，DeepSeek近期在AI服務定價上也作出調整，部分使用情境收費下降，但取消原有夜間優惠，凸顯本地企業在商業模式尋覓平衡點。
DeepSeek自今年一月推出R1大型語言模型（LLM）以來，便受到美國科技界高度關注，其低成本建模技術、無需人類監督訓練的方式，被認為動搖了過去由Nvidia(NVDA)、Microsoft(MSFT)等美國巨頭壟斷的技術門檻。然而，其下一代R2模型開發卻受限於晶片資源，傳出因需仰賴華為技術而遭遇延遲，再現美中AI硬體供應鏈間的競合與摩擦。
美國AI產業仍掌握關鍵半導體與雲端算力資源。截至2025年三月，Nvidia五年股價增長高達1,545%；MSFT也穩居全球AI雲端領導地位，技術迭代速度與產業投資能量仍不可小覷。AI模型競爭除算法創新外，硬體生態系、晶片算力分配、資本規模等皆是制衡門檻。隨DeepSeek持續推動技術平民化，市場預期將加速全球生成式AI生態的多元競爭，壓縮既有領導者的利潤空間；但美國企業的專利壁壘與晶片優勢，短期內仍難以被中國新創全面超越。
在商業面，AI服務價格調整成為新戰場。隨著模型規模化與應用場景擴展，競爭者或需在價格、性能及生態合作間不停試錯，尋找最終存活並主導產業的策略。而美中科技股價輪動也反映市場對領先者成長潛力的不同預期。綜合分析，AI領域將繼續由技術、資本與政策三者互動主導，未來不排除中國新創追趕美國大廠同時，衍生更多跨國技術交流與產業合作機會，全球AI版圖重組方興未艾。
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