低成本AI模型崛起，企業運用效率提升，硬體需求依然強勁！

CMoney 研究員

・ 2026 年 07 月 26 日

UBS報告指出，雖然低成本開源AI模型改變企業部署方式，但整體AI投資仍將持續增長，對晶片與雲端基礎設施的需求不減。

隨著開源人工智慧(AI)模型的快速採用，企業在部署AI方面正經歷顯著變化。根據UBS的最新報告，這一趨勢並不會影響整體的AI投資週期，反而可能有利於晶片製造商和雲端基礎設施提供者。在此背景下，企業開始專注於成本效益，而非無差別擴張。

UBS分析師卡爾·基爾斯特德(Karl Keirstead)提到，企業正在優化代幣使用率，並將工作負載轉向更便宜的開源模型。儘管如此，AI的整體採用速度預計仍將加快，支援Nvidia GPU及雲端基礎設施的需求。UBS指出，許多企業已經開始結合使用來自OpenAI和Anthropic等公司的前沿模型，以及針對特定應用最佳化的開源或自訂模型，以避免對單一供應商的依賴。

此外，報告還提到，中國開發的開源模型如Z.ai、Moonshot AI和阿里巴巴（Alibaba）也逐漸被企業接受，尤其是在安全的雲環境中進行部署。即使面臨競爭壓力，UBS認為對AI硬體的需求依然堅挺，因為低成本模型拓展了商業可行的AI應用範圍，從而增加了推理計算、記憶體和GPU基礎設施的需求。

然而，對於軟體供應商，UBS則表達了較為謹慎的看法，認為企業控制AI成本的策略可能最終導致對軟體應用支出的分流。總體而言，UBS認為AI市場競爭愈演愈烈，但未必會弱化其整體實力，預期企業間的AI使用將繼續驅動技術生態系統的需求增長。