AI晶片群雄並起：Samsung押注歐洲新創撕裂NVDA壟斷版圖，企業自製晶片戰火延燒

・ 2026 年 09 月 15 日

在AI成為經濟與國力核心之際，全球科技巨頭與新創齊拚自研晶片，挑戰Nvidia(NVDA)高階GPU壟斷。Samsung入股荷蘭新創Euclyd，搭配OpenAI、Google、AWS與Meta自製AI晶片布局，預告資料中心能耗與成本版圖即將大洗牌。

在生成式AI爆發兩年後，支撐這場技術革命的硬體版圖正悄悄出現結構性變化。長期主宰高階AI晶片市場的Nvidia(NVDA)，雖然仍穩坐市值龍頭，但來自大型雲端服務商與新創公司的挑戰正快速累積，從雲端巨頭自研處理器，到新架構晶片欲重寫推論運算方式，AI基礎設施正進入「後GPU時代」的準備期。

最新一個關鍵訊號，來自韓國電子大廠Samsung對荷蘭AI晶片新創Euclyd的重磅投資。Euclyd在2024年成立，剛完成2億歐元、約2.31億美元的A輪募資，由Samsung及多家歐洲基金共同領投。這家新創並非再造一顆GPU，而是設計以AI推論為核心的全套晶片系統，包括處理器與記憶體架構，嘗試從底層重新定義AI推論的效率與能耗表現。

目前高階AI運算幾乎被Nvidia主導，其GPU原本為遊戲設計，後來被大量用於AI模型訓練與推論，在雲端資料中心形成近乎壟斷的供應格局。這讓Nvidia市值一度衝上全球第一，同時也造成市場對其晶片高度依賴，雲端業者為確保供貨與成本優勢，開始思考「自給自足」的替代方案。

在這波自研風潮中，OpenAI、Google、Amazon Web Services(AWS)與Meta( META )都已踏上自製AI晶片之路。OpenAI在8月公布首款AI晶片「Jalapeño」，宣稱具備業界領先的速度與效率，顯示這家以模型創新聞名的公司，已將戰場往硬體延伸。Google則持續拓展自家TPU家族，AWS有自研的Trainium與Inferentia專注雲端AI工作負載，Meta也在開發自有AI加速器，以減少對外部供應商的依賴。

Euclyd執行長Bernardo Kastrup接受外電專訪時直言，AI正成為經濟成長、科學突破與國家競爭力的基礎，但若底層基礎設施不改變，其潛力將受到嚴重限制。Euclyd宣稱，針對大型基礎模型設計的矽晶系統，能大幅降低資料中心能耗與運算成本，對目前面臨「電力與資本支出雙重壓力」的雲端業者來說，具不小誘因。

值得注意的是，Euclyd的系統尚未在大規模商業部署中驗證，短期仍屬「技術承諾階段」。該公司規劃兩條主要營收模式：一是直接銷售硬體與整機機櫃，鎖定希望自行、安全託管AI推論的企業客戶；二是授權自家智慧財產權(IP)，讓其他公司在既有技術基礎上打造自有晶片。這種結合「硬體供應商」與「IP授權商」的雙線策略，與傳統GPU供應模式不同，可能讓更多地區與產業有機會參與AI晶片生態系。

Samsung之所以被視為關鍵推手，不僅在於資金挹注，更在其本身是全球記憶體巨擘，長年深耕系統工程與供應鏈管理。Kastrup坦言，Samsung能提供的遠不只是錢，而是從記憶體製造、系統整合到全球通路的完整網絡。這對一個試圖顛覆既有架構的新創而言，等同拿到進入主流市場的門票，尤其在未來AI推論愈來愈依賴記憶體帶寬與能效的情況下，與記憶體大廠結盟具有戰略意義。

從時間軸來看，Euclyd預期在2028年開始實際推出實體晶片系統，並在2030年前服務數以千計的企業客戶。這意味著，在接下來三到五年，AI晶片市場將以「NVDA主導 + 雲端巨頭自研 + 新創替代架構」三線並行的格局推進。短期內，Nvidia在高階訓練市場的技術與生態優勢仍難以撼動，但在推論領域，特別是成本與能耗壓力較大的應用場景，各式替代方案可能逐步侵蝕其市占。

市場上也存在反對或保留意見。部分分析師指出，大型語言模型與多模態AI的演進仍高度仰賴既有GPU平台的成熟開發工具與社群生態，新架構要被主流採用，需面對軟體相容性與開發門檻等現實問題。此外，許多企業對於關鍵AI工作負載，仍偏好選用已被大規模驗證的Nvidia或其他成熟供應商產品，新創要跨過「信任門檻」並不容易。

然而，從另一個角度來看，正是這些挑戰，讓Euclyd與雲端巨頭更積極強調能效與成本優勢，並透過IP授權模式試圖快速擴散技術。對產業與投資人而言，這場AI晶片戰爭的最終受益者，很可能是能同時掌握運算效能、能源效率與系統生態整合能力的企業，而不再僅限於提供單一硬體的供應商。

展望未來幾年，隨著AI應用從大型科技公司擴散到製造、金融、醫療與政府機構，市場對「自控、安全又具成本競爭力」的AI推論基礎設施需求，將呈現倍數成長。NVDA的地位仍難撼動，但Samsung押注Euclyd、OpenAI與Google等玩家的自研晶片攻勢，已清楚顯示：誰掌握AI底層運算與能耗解方，誰就掌握下一輪科技與產業升級的話語權。投資人與企業決策者，或許該開始思考，在「後GPU時代」的多極化版圖中，自己的位置究竟在哪裡。