AI 狂潮恐變泡沫?從 xAI 失利到 IREN 爆衝,美股基礎設施與算力戰的暗潮洶湧

AI 概念股與算力基礎設施股大起大落:IREN 轉型 AI 雲端一年飆近 500%,同時業界大咖 Yann LeCun 直指 Elon Musk 的 xAI 是「失敗」,警告企業級 AI 投資成本過高恐引爆泡沫;市場在算力需求狂飆與獲利模式未明之間拉扯,風險與機會並存。

全球股市仍深陷 AI 狂潮,從晶片、雲端到資料中心基礎設施,資金不斷追逐下一個「算力金礦」。然而,隨著成本壓力與商業模式疑慮浮現,有人已開始喊警報:這場 AI 投資熱,究竟是長期結構性趨勢,還是即將破滅的科技泡沫?

近期最受矚目的,是基礎設施公司 Iren(IREN)股價幾乎「起飛」。根據 Jefferies 報告,這家原本以比特幣挖礦起家的公司,近一年股價暴漲 493%,原因在於其成功轉型為垂直整合的 AI 雲端服務商,主打「土地+電力+資料中心+ GPU 雲」一條龍模式。分析師 Jonathan Petersen 指出,IREN 擁有約 6GW 的長期供電土地資源與自建資料中心,可依客戶需求提供從「有電空殼」到完整 GPU 雲端建置的多種方案,為其帶來顯著彈性與談判籌碼。

更關鍵的是,IREN 已與 Microsoft(MSFT)、Nvidia(NVDA)等超級雲端客戶(hyperscalers)簽下合約,鎖定約 31 億美元的年度經常性收入(annual recurring revenue),在華爾街眼中,這讓 IREN 從一間高波動的加密貨幣公司,搖身一變成為 AI 雲端基礎設施的核心玩家。Jefferies 給予「買進」評等,目標價 79 美元,較報告發布前收盤價仍有約 36% 上漲空間,並直言 IREN 已足以與 CRWV、NBIS 等對手正面競爭。

但在一端是暴衝的 AI 基建股,另一端,產業內部卻傳來截然不同的警告聲。被視為「AI 教父」之一、AMI Labs 創辦人 Yann LeCun 日前接受 CNBC 專訪時,直接點名 Elon Musk 的 xAI 是「失敗」,認為該公司難以在前沿 AI 競賽中存活。LeCun 指出,xAI 的創始團隊已陸續離開,而 Musk 過去對團隊的處理方式,讓他現在很難再招募頂尖 AI 人才。

LeCun 透露,xAI 擁有龐大基礎設施,並透過租用算力給其他公司,試圖回收巨額成本。其中包括在美國 Memphis 的 Colossus 1 與 Colossus 2 資料中心,目前 Google 與 Anthropic 都被指稱有租用其運算資源。然而,LeCun並不看好 xAI 的長期競爭力,直言其難以追上 OpenAI 與 Anthropic 這兩大領先者,對其前景「不太樂觀」。

更令市場不安的是,LeCun 把焦點拉回整體產業結構。他引用 OpenAI 執行長 Sam Altman 的說法指出,企業開始重新檢視 AI 支出,AI 服務價格持續上升,而運行成本雖然在下降,卻「遠遠不夠快」。換言之,當前許多 AI 服務的使用,其實是靠投資人補貼,「這種狀況不可能持續太久」。LeCun 警告,像 OpenAI、Anthropic 這類實驗室,要嘛漲價、要嘛砍成本,否則就可能迎來一場「巨大的泡沫爆炸」。

在技術路線上,LeCun 也不客氣地對主流大型語言模型(LLM)提出批評。他強調,LLM 在程式碼與數學推理上確實有用,但其本質是透過語言模式預測下一個字,無法真正理解世界。他主張的「world models(世界模型)」則試圖讓 AI 建構對真實或模擬世界的因果理解,涉及物體、行動與結果關係;在他看來,要實現真正可靠、具自主行動能力的「AI agents」,就必須建立在世界模型之上,而非現今的 LLM 結構。

與此同時,市場在硬體端已提前押注。以美股盤前交易為例,當前 AI 熱潮也推動了晶片股與基礎設施股的劇烈波動。Intel(INTC)因傳出與 Apple(AAPL)達成協議,將在美國設計並生產晶片,股價盤前狂飆近 9%;連帶使 Marvell Technology、Lam Research、Applied Materials 等晶片與設備股同步走強。記憶體廠商 Western Digital、Micron Technology 等亦受惠上漲,顯示只要與算力或伺服器鏈有關的企業,都成為資金追逐的標的。

然而,與 IREN 這類「硬體+雲端」基礎設施股的爆漲相對照的,是部分金融基礎設施企業面臨監管陰影。期貨交易巨頭 CME Group(CME)因推動 perpetual futures(永續期貨)商品,引發與美國商品期貨交易委員會(CFTC)的正面衝突。該公司表示將對 CFTC 就相關核准提起訴訟。雖然 Keefe, Bruyette & Woods 仍給出「優於大盤」評等與 305 美元目標價,認為市場對「永續期貨風險」的擔憂被誇大,且 CME 零售敞口小、具指數授權優勢,但股價今年以來仍下跌約 8%,過去一個月更跌逾 17%。

綜合上述現象,AI 狂潮一方面造就如 IREN 這樣的「轉型奇蹟」,結合土地、電力與 GPU 雲端,承接 Microsoft、Nvidia 等科技巨頭訂單,成為華爾街新寵;另一方面,LeCun 的警告與 OpenAI 自承的成本壓力,則提醒投資人,現階段許多 AI 商業模式仍在「投入期」,獲利遠未穩定。當頂層模型公司可能被迫調整價格與支出時,上游基礎設施業者能否持續鎖定高毛利長約,也成為關鍵風險。

對投資人而言,AI 基礎設施題材短期勢必仍將是資金焦點,但風險不再只是技術能否成功,而是:誰能在成本持續壓力下,找到可持續的商業模式?IREN 式的成功能否複製,還是會成為下一波科技泡沫故事中的高點樣本?在缺乏明確盈利路徑之下,未來數季企業財報與資本支出計畫,很可能決定這場算力大戰究竟是長跑起點,還是泡沫前夜。

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