【美股焦點】Meta投資Scale AI震撼市場！背後藏著AI生存焦慮？

・ 2025 年 06 月 24 日

圖/Shutterstock

近期，Meta（META）在 AI 領域的動作非常積極，不只接連洽談收購 AI 新創，還砸下鉅資投資資料巨頭 Scale AI。這些操作不只是單純的投資或併購，更透露出 Meta 在 AI 競賽中的焦慮、策略轉向，以及對產業結構可能帶來的巨大衝擊。

本文將帶你逐步拆解，這場看似複雜的 Meta AI 布局，對公司、產業與投資人會產生哪些深遠影響。

Meta 快速布局 AI 的三大關鍵動作

洽談收購 Runway，反映 Meta 的 AI 應用焦慮

Meta近期曾與AI影片生成新創Runway洽談收購。雖然最後談判破局，但這透露出Meta希望快速補強生成式AI應用，並積極尋找能強化AI消費產品的收購標的。

洽購 Perplexity 未果，轉向投資 Scale AI

Meta也曾試圖收購AI搜尋新創Perplexity，但最終雙方無法達成協議。Meta隨後轉向，斥資143億美元取得資料標註公司Scale AI 49%的股權，並成功延攬其創辦人汪滔（Alexandr Wang）加入Meta，領導新成立的「超級智慧（Superintelligence）」部門。

積極挖角 AI 人才，搭建 AI 生態盟友圈

Meta不只收購公司，也積極四處挖角AI頂尖人才。Meta已延攬Safe Superintelligence CEO Daniel Gross、前GitHub CEO Nat Friedman，並與他們共同成立AI創投基金，布局AI新創投資生態。

Meta 的 AI 研發部門正在「慢性死亡」

表面上，Meta在AI戰場動作積極，實際上，公司內部最核心的AI實驗室FAIR（Fundamental AI Research）正逐漸邊緣化，甚至面臨人才大量出走。

根據《Fortune》報導：

FAIR負責人Joelle Pineau已宣布離職。
核心開發團隊早已陸續流失，原本參與開發Llama模型的研究人員，有一半在短時間內離職，甚至有人創辦估值高達60億美元的AI新創Mistral。
Meta內部已將AI重心轉向更重視商業產品的GenAI團隊，FAIR幾乎被排除在主要專案之外。

Llama 4 的開發已完全由 GenAI 主導，FAIR 被迫退出核心戰場。前FAIR研究人員甚至直言：「這個實驗室正在慢性死亡。」

雖然 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 強調，FAIR 正在轉型，將專注於更長期、基礎型的先進機器智慧（AMI），但從目前資源分配與產品導向來看，Meta 已經把短期可見的商業成果放在首位。

這樣的改變反映 Meta 的焦慮：

ChatGPT、Gemini 等產品快速佔領市場。
Meta 雖擁有開源模型 Llama，但缺乏消費者黏性的爆款 AI 應用。
AI 生態布局落後，必須用大規模收購與挖角快速追趕。

Meta 收購 Scale AI 引爆資料供應鏈洗牌

Meta 入股 Scale AI，讓整個 AI 資料產業大地震。

資料中立性瓦解，客戶流失潮啟動

Scale AI 原本是 Google、OpenAI 等 AI 巨頭的重要資料供應商。Meta 入股後，Google 與OpenAI 開始終止與 Scale AI 的合作，因為AI公司極度重視資料保密，擔心競爭對手藉此獲取自己模型訓練的核心資料。

AI 資料被視為「黃金燃料」，誰掌握更好、更機密的資料，誰就有機會在 AI 競賽中領先。Meta 這次的收購，等於打破了 AI 資料市場的中立性。

這場資料信任危機讓許多 AI 公司火速尋找替代供應商。像是 Handshake、Turing 等 Scale 競爭對手，在收購案公布後，業務量激增，有公司在一週內新增超過五千萬美元的潛在合約。有業界人士形容：「這就像俄羅斯與歐洲之間的石油管線突然爆炸，資料供應鏈被迫全面重組。」

資料需求升級，專家資料成新戰場

AI 資料的需求已經從大量簡單標註（例如圖像分類）升級為「高階推理資料」，必須由博士級專家親自寫下思考過程，讓 AI 模型學習如何進行邏輯推理與高難度任務。這些專家級資料極為稀缺，資料供應商的「信任與中立性」變得前所未有的重要。Meta 入股 Scale AI 後，雖然強調客戶資料仍然安全，但市場顯然不再相信。AI 業界已迅速轉向尋找全新且獨立的資料合作夥伴。

Meta 的 AI 豪賭，風險與機會並存

當前Meta的AI布局短期內有助於提振市場信心，透過投資Scale AI與大舉挖角，Meta快速強化資料與人才基礎，企圖縮短與競爭對手的差距。不過，這場布局也伴隨風險。FAIR研發能量正在流失，Scale AI的中立性遭質疑，已導致Google與OpenAI等客戶陸續退出。更重要的是，Meta至今缺乏消費者黏著度高的AI應用，若短期內無法推出市場爆款，這些重金投資恐怕會成為沉沒成本。這是一場Meta用資本換時間的豪賭，能否成功，仍待驗證。