英特爾(Intel, INTC)與魏茨曼科學研究院的最新合作成果，成功開發出一種新的技術，使大型語言模型的運行速度提高至2.8倍，且不影響輸出品質。這項突破性的研究於加拿大溫哥華舉行的國際機器學習會議上發表。此技術被稱為「推測解碼」，能夠加速任何大型語言模型，即使它們使用不同的詞彙表，這項技術的誕生標誌著生成式AI的一個重大進展。
推測解碼技術打破生成式AI瓶頸
推測解碼技術的運作方式是將一個小型快速模型與一個更大更準確的模型配對。當面對像是「法國的首都是什麼？」這樣的提示時，傳統的大型語言模型需要逐字生成，消耗大量資源。而推測解碼技術允許小型助手模型快速草擬出一個完整的短語，如「巴黎，一個著名的城市」，然後由大型模型進行驗證，從而減少計算週期。
這項技術不僅理論上可行，還已經在實際應用中幫助開發者構建更快速、更智能的應用程式。英特爾實驗室的自然語言處理組高級研究員Oren Pereg表示：「我們的研究顯示如何將推測加速轉化為一種通用工具，這些實用工具已經在幫助開發者。」
英特爾面臨的挑戰與未來展望
儘管有技術上的突破，英特爾的股價仍面臨壓力。富國銀行對英特爾持謹慎態度，指出目前尚難以全面支持公司的翻身計畫。分析師在預覽英特爾第二季財報時，強調了毛利率恢復和客戶端及伺服器領域的競爭壓力等挑戰。
富國銀行維持對英特爾的「等權重」評級及22美元的目標價，並預測2026年非GAAP每股盈餘為0.55美元，低於市場共識的0.89美元。該行認為，英特爾的毛利率改善將從2026年開始才會顯現。
技術進展與市場競爭
在技術方面，富國銀行預期英特爾18A製程的進展將帶來積極更新，這對於英特爾的轉型及其目標在2027年底前實現晶圓代工業務收支平衡至關重要。然而，基於18A製程的Diamond Rapids Xeon CPU的推出時間尚不明確。
此外，英特爾的Panther Lake，首款基於18A製程的客戶端CPU，預計將於年底前推出，但大規模量產將在2026年上半年才會開始。富國銀行指出，AMD的持續增長及Arm的競爭，使英特爾在客戶端計算領域的競爭地位改善困難。
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