AI軍備競賽升溫！中國DeepSeek巨額融資、美國Qualcomm押注「智慧裝置+代理人」顛覆手機時代

・ 2026 年 06 月 16 日

中國AI新創DeepSeek完成逾70億美元融資、估值上看500億美元，獲騰訊與寧德時代力挺；美國Qualcomm宣稱手上逾40款AI裝置設計，從智慧眼鏡到穿戴式「代理人」硬體齊發，在中美科技角力下，全球終端裝置與晶片版圖正迎來新一輪洗牌。

在全球科技巨頭押注生成式AI的第二波浪潮中，硬體與基礎模型的「軍備競賽」正急遽升溫。一邊是美國晶片大廠 Qualcomm (QCOM) 高調宣示，已在推進逾40款新型AI裝置設計，企圖以「AI代理人」重新定義智慧裝置生態；另一邊則是中國新創 DeepSeek (DEEPSEEK) 一舉完成超過70億美元的史上罕見融資，估值推升至逾500億美元，在北京政策加持下，被視為中國邁向AI自主可控的關鍵國家隊。兩股力量在太平洋兩端同時加速，意味著未來AI戰場不只在雲端，更將全面延伸到每一副眼鏡、每一個耳機與隨身穿戴裝置。

從終端裝置的角度看，Qualcomm 執行長 Cristiano Amon 已經明白點出產業轉折。他指出，下一代運算中心將不再是傳統的手機與App，而是「AI代理人」——一個理解使用者意圖、主動跨應用執行複雜任務的智慧助手。為了承接這個趨勢，Qualcomm 正與品牌客戶合作超過40款新型AI裝置設計，涵蓋智慧眼鏡、內建鏡頭的耳機、可穿戴珠寶、智慧胸針與手錶等多元形態，核心原則是「裝置必須貼身、永遠在線，並能感知周遭環境」，讓代理人隨時掌握情境，主動提供服務。

Amon 強調，手機並不會消失，但「重心已經從手機本身，轉移到圍繞在代理人身邊的裝置與運算」。在這樣的架構下，智慧眼鏡被視為最具爆發力的品類，出貨量已達「每年數千萬副」等級，正逐步跨過早期嘗鮮市場門檻。對 Apple (AAPL)、Samsung (SSNLF) 等既有手機霸主而言，這代表未來競爭不僅是處理器效能或攝影規格，而是誰能提供更強大的端側AI運算與更便利的「多裝置協作」體驗。

若將視角轉向供應端，中國的 DeepSeek 則正以驚人速度「補課」。根據相關報導，這家總部位於杭州的新創，近期完成金額超過70億美元的巨型融資，估值突破500億美元，創辦人梁文峰個人即投入約200億元人民幣。過去 DeepSeek 主要依靠創辦人自有資金發展，如今在算力需求飆升、人才競逐激烈、模型迭代週期縮短等壓力下，終於轉向外部資本，並將資金用於擴建AI基礎設施、強化研發、提供員工股權激勵，以及加速商業化布局。

DeepSeek 憑藉旗下 V3 與 R1 模型，在去年快速竄升為中國領先的AI公司之一。在美中科技角力加劇之際，北京更將其視為「國家級AI冠軍」，寄望其在基礎大模型、應用落地與產業賦能上扮演關鍵角色，以降低對美國技術與供應鏈的依賴。對中國科技生態而言，這不只是單一公司的成功募資，而是國家在AI主權、算力自給與高端人才留用上的戰略投射。

從資本運作來看，此輪融資也釋放出兩個重要訊號。首先，在全球利率仍偏高、部分科技估值修正的環境下，AI基礎模型與基礎設施仍能吸引百億美元等級真金白銀，顯示「AI不是短期題材，而是長期結構性投資主軸」。其次，投資人結構中包括騰訊 (Tencent, TCEHY)、寧德時代 (CATL) 等中國互聯網與新能源龍頭，意味AI將更深度嵌入雲服務、生態平台與智慧製造鏈條，未來在雲端運算、電動車、儲能與工業自動化等領域，DeepSeek 的技術都有機會被大規模導入。

從技術與產品發展路徑來看，Qualcomm 與 DeepSeek 分別代表硬體與模型兩條主線，但本質上都在搶佔「AI代理人」時代的入口。Qualcomm 要解決的是：如何在低功耗、小體積的晶片與模組上，實現高效能AI運算，讓智慧眼鏡、耳機或胸針也能離線執行複雜任務；DeepSeek 則要回答：如何讓模型在多語言、多場景與多產業中保持高準確度與穩定性，同時控制成本，以支援海量終端裝置與雲端服務的推廣。

當然，這波AI軍備競賽也存在疑慮與反對意見。部分市場觀察人士擔心，估值快速推升將重演上一輪互聯網泡沫，尤其是在商業模式尚未完全清晰、監管規範仍在成形之際。此外，中美在晶片與雲服務領域的技術與貿易管制，可能限制先進GPU與EDA工具的跨境流動，使得部分公司在算力與開發工具上面臨瓶頸。對終端消費者而言，AI裝置要從「酷炫玩具」變成「日常必需品」，還需要價格、續航、安全與隱私保護多方條件同時就位。

綜合而言，從 Qualcomm 的40多款AI裝置設計，到 DeepSeek 逾70億美元的史詩級融資，可以清楚看到下一階段AI競爭，已從雲端服務擴散到終端硬體與國家級基礎設施兩大戰場。未來幾年，投資人與產業應關注三大關鍵問題：其一，AI代理人究竟能否構築新的平台生態，挑戰既有手機與App商店霸權，牽動 Apple、Google (GOOGL)、Microsoft (MSFT) 等巨頭版圖；其二，中國在算力與大模型上的自主進展能走多遠，會否重塑全球AI供應鏈分工；其三，在安全、隱私與監管紅線尚未完全清晰之前，AI資本狂飆是否會引發新一輪科技泡沫。答案尚未揭曉，但可以肯定的是，「裝置+模型+代理人」的新賽局，已經正式開打。