【美股動態】輝達中國AI訂單浮現,2026營收上看125億美元

中國需求成新一波催化,券商上調輝達中期成長想像空間

NVIDIA(輝達)(NVDA)股價周二收在189.21美元,上漲3.01%,市場焦點回到中國市場可能重新釋放的AI晶片需求。Raymond James指出,若美國出口審查持續鬆動並促成實質訂單,輝達2026年可望新增約70億至125億美元營收,折合非GAAP每股盈餘增加約0.15至0.30美元。巴克萊則強調AI資本支出將延續至2026年,看好輝達在資料中心GPU的領先幅度與邊緣運算機會,給出相對市場更為積極的上行空間預期。

資料中心GPU領先優勢穩固,軟硬整合生態築成深護城河

輝達核心營運聚焦AI與高效能運算,其資料中心GPU平台結合CUDA軟體、網路互連與伺服器解決方案,形成高轉換成本與高黏著度的完整生態。巴克萊直言,公司在AI訓練與推論加速器的市占領先具可持續性,並可由自駕、機器人等邊緣應用擴大 TAM,成為長期成長第二曲線。此種軟硬協同的優勢,使輝達在供應鏈吃緊與同業競逐下,仍能掌握高階算力的定價與產品節奏主導權。

中國銷售動能回溫可期,出口審查變數仍是利多與風險並存

本月稍早川普總統表示已核准輝達H200對中銷售,若後續批次獲准與大型雲端客戶回補庫存同步推進,Raymond James估算輝達可於2026年貢獻數十億美元等級增量。不過該機構也提醒,政策細節與實際落單時間點仍存多重變因,評估難度高,屬情境式上行潛力而非基礎情境。整體而言,中國AI雲端與網路服務商若恢復採購高階加速器,將成為輝達中期訂單能見度的關鍵加分項。

同業追趕與大單傳聞並進,產業競爭加劇但結構性需求未變

Advanced Micro Devices(超微)(AMD)被傳獲阿里巴巴可能採購4萬至5萬顆MI308加速卡,Raymond James以此估算潛在訂單金額約6.75億美元,且超微在2026年或新增5億至8億美元營收、非GAAP每股盈餘增加0.10至0.20美元。雖然競爭升溫可能在個別季節帶來價格壓力與市占拉鋸,但高階訓練與推論對算力與能效的剛性需求未見逆轉,輝達憑藉完整軟體堆疊與加速平台的成熟度,短中期地位仍具相對優勢。

AI資本支出趨勢延續,下一階段將轉向效率與成本最佳化

市場觀察指出,未來數年AI基礎設施承諾投資金額以兆美元級別計,超大型客戶與雲端服務商正規劃多地擴產與電力協調。外界並預期產業即將進入效率與成本導向的換代期,對每瓦效能、整體擁有成本與機櫃密度的要求更高。這意味演算法、網路、軟體堆疊與GPU架構需同步升級,有利於持續推出更高能效平台的供應商放大滲透率,輝達在產品路線與軟體優化的節奏,將直接影響其在替換與擴容週期的受惠幅度。

評等面維持偏多格局,市場共識看長做多但承認波動常態化

Raymond James重申對輝達的Strong Buy評等,巴克萊對其合理價值提供約55%上行空間的參考指引,均高於整體市場共識所反映的中段區間。雖然股價年內表現已優於大盤,且自11月以來因AI泡沫疑慮、競品加速與較前一季動能放緩等議題出現短線回跌,但多數機構視之為長多格局下的噪音,關鍵仍在於產能配給、產品升級節奏與大型客戶採購的落地時間差。

治理與資本動態受關注,內部人賣股不改中長期敘事

公司董事Harvey Jones上週以平均177.33美元出售25萬股,金額約4,430萬美元。內部人賣股通常被視為短線情緒面訊號,但與基本面長期趨勢未必具有強連動。考量到輝達高強度研發與供應鏈投資需求,並在需求曲線仍偏正向背景下,現金流與資本配置的紀律仍是投資人評估估值彈性的核心。

供應鏈與政策仍是關鍵風險,電力與基礎設施成為新瓶頸

AI資料中心擴張正從單純採購GPU,轉向電力、冷卻與網路架構的系統性制約,電力接入與機房建置期程可能影響最終出貨步調。另一方面,美中科技監管的不確定性仍高,任何新的禁令或審批延宕都可能變動輝達對中銷售的能見度。投資人需同時留意同業新品節奏、雲端客戶第一手資本支出指引與供應鏈產能配置,作為評估營收實現曲線的三大變數。

股價結構維持多頭不變,消息驅動波動加劇成常態

截至周二收盤,輝達股價報189.21美元,日漲3.01%。近三個月股價仍有逾5%的漲幅,但中途伴隨多次消息面回跌與放量換手,顯示市場對短線競爭與估值彈性的反覆消化。技術面與籌碼面仍以消息導向為主,機構正向評等與潛在中國訂單落地的催化,對多頭趨勢提供下檔支撐;但在實際出貨節奏未明之前,股價可能維持區間震盪的高波動型態。

投資結論聚焦三要點,逢回布局取決於訂單與政策能見度

整體而言,輝達的結構性優勢仍來自資料中心GPU與軟體生態的雙重護城河,中國市場若進一步解凍將為2026年帶來顯著增量,並與雲端客戶的效率導向升級周期相互呼應。短線風險在於政策審批節奏、同業價格競爭與基礎設施瓶頸,可能造成單季動能起伏。對中長線投資人,建議持續追蹤對中銷售進展、超大規模客戶AI資本支出更新與新一代平台導入里程碑;在確認訂單落地與產能供應匹配之前,將回檔視為分批布局窗口,並預留對政策變數的風險緩衝。

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