S&P 500 Index#GSPC

人工智慧(AI)正在全面接管印度規模數十億美元的 IT 服務產業，對於數百萬名工程師而言，與 AI 協作已非選項，而是攸關職涯存亡的關鍵。印度最大的 IT 服務公司塔塔諮詢服務公司（Tata Consultancy Services, TCS）在近期的法說會上向分析師表示，公司正致力於實現「大規模 AI 流暢度」。 目前 TCS 已有 21.7 萬名員工具備「高階 AI 技能」，此數據在短短一個月內從 18 萬人顯著提升。TCS 正積極培訓所有員工與 AI 並肩工作。作為全球第二大 IT 服務商，TCS 特別熱衷於招聘「AI 原生代」，即那些在工作中能熟練運用各種現代 AI 工具的年輕族群。 TCS 執行董事兼營運長 Aarthi Subramanian 在年度會議上指出，這些受訓人員真正懂得將 AI 視為隊友。這並非單一案例，印度主要科技公司正加倍投入人機協作模式。根據印度軟體和服務業協會（Nasscom）與求職平台 Indeed 的報告，超過三分之一的印度 IT 公司已將 AI 應用於其 40% 的核心業務中。 導入AI提升關鍵績效指標，人機協作將成2027年職場主流模式 數據顯示，導入 AI 對企業營運產生了直接且正面的影響，各項關鍵績效指標（KPI）平均提升了 25% 到 35%。報告指出，基於對 120 位 IT 公司人資主管的調查，高達 97% 的受訪者預期到了 2027 年，工作將由人類與 AI 組成的團隊共同完成。 這種協作模式可能是人與 AI 工具或 AI 代理人（Agent）的搭配。Indeed 印度區總經理 Sashi Kumar 與 Nasscom 研究主管 Ketaki Karnik 指出，除了少數需要人類判斷力、同理心和實際操作的職位外，AI 將在大多數團隊中擔任主導角色。 隨著技術快速演進，核心問題在於員工能否跟上職位需求的變化。全球 IT 人力資源公司 NLB Services 執行長 Sachin Alug 表示，AI 已成為社會新鮮人進入印度 IT 服務公司的最重要技能之一。目前近四分之一的新鮮人職缺要求具備 AI 或數據相關技能，而三年前這一比例僅為 5% 至 10%。 技術落差擴大導致人力供需失衡，中高階管理層恐面臨裁員壓力 儘管 AI 人才需求激增，但供應端卻出現嚴重短缺。印度政府智庫 Niti Aayog 指出，目前印度的 AI 人才供給僅能滿足現有需求的 50%，且未來幾年差距恐將擴大。若不採取積極的技能升級措施，科技服務業的員工總數可能從 2023 年的 750 萬至 800 萬人，下降至 2031 年的 600 萬人；反之，若推動轉型，就業人數有望增至 1,000 萬人。 TCS 公布的數據顯示，截至 12 月底，其員工總數為 582,163 人，較前一年 3 月底的 607,979 人有所減少。該公司曾在 2025 年 7 月宣布裁員，主要針對中高階管理層，理由是隨著 AI 重要性提升導致的「技能不匹配（skill mismatch）」。 麥格理資本（Macquarie Capital）IT 服務分析師 Ravi Menon 認為，企業裁員主要是因為技能落差，並預期隨著 AI 應用成為關鍵驅動力，本會計年度 IT 產業的淨招聘率將僅為現有勞動力的 1%-1.5%，但預計在 2027 年 3 月結束的會計年度將回升至 6%-7%。 法人對產業前景看法分歧，部分投資機構擔憂AI將大幅削減人力需求 並非所有市場觀點都如此樂觀。Marcellus Investment Managers 創辦人兼投資長 Saurabh Mukherjea 警告，在 AI 世界中，IT 服務業所需的人力規模將比目前「低幾個數量級」。過去幾年作為印度最大就業創造者的 IT 服務業，正在迅速削減職位。 儘管 IT 從業人員的未來充滿不確定性，但隨著企業加速採用新技術，非人類的合作夥伴(AI)將蓬勃發展。對於 IT 產業的人類員工而言，最佳的應對策略或許就是積極進行技能升級，學習如何與 AI 協作。 通膨溫和回升與營收展望上修，Infosys調高財測提振市場信心 在總體經濟數據方面，印度 12 月消費者通膨率升至 1.33%，連續第二個月上揚，主要受蔬菜及食品價格上漲影響。儘管通膨回升，但市場基本面仍具支撐。摩根大通認為，受惠於中產階級擴張及消費需求上升，印度的長期投資題材依然穩固，但也提醒當前估值偏高，若獲利未如預期，可能面臨修正。 值得注意的是，印度 IT 服務大廠 Infosys(INFY) 據報導已調升 2026 會計年度的營收成長展望，以固定匯率計算，預估成長率從早先的 2% 至 3% 上修至 3% 至 3.5%。UTI International 執行長 Praveen Jagwani 指出，外資正密切關注企業獲利復甦，預期未來兩個季度的獲利增長將達中位數雙位數（mid teens），這有望成為外資回流的觸發點。 原文連結： https://is.gd/i1XarT

過去三年來，人工智慧(AI)類股成為推動標普500指數屢創新高的主要動力，這股熱潮不僅造就了牛市，更大幅提升了企業營運效率與創新速度。投資人若回顧這波漲勢，會發現AI晶片龍頭輝達(NVDA)與AI軟體大廠Palantir Technologies(PLTR)表現尤為驚人，兩者股價在過去三年分別飆漲了1,000%與2,400%。AI技術的應用範圍廣泛，從驅動自駕車、機器人到加速藥物研發流程，這僅是冰山一角。對於開發或採用AI的企業而言，這項技術意味著成本節省與獲利爆發性成長。儘管投資人已蜂擁而入，但市場不禁要問：對於長期投資人而言，AI是否仍是最佳的成長題材？ 獲利與股價齊揚證實AI基本面強勁 檢視目前的市場狀況，部分企業確實因佔據AI市場關鍵地位，而實現了獲利與股價的同步飛躍。前述提到的輝達(NVDA)與Palantir Technologies(PLTR)就是最佳例證，其股價漲幅背後有著強勁的獲利支撐。早期的AI贏家，如輝達(NVDA)專注於提供AI開發工具與算力，而Palantir Technologies(PLTR)則協助客戶將AI應用於解決現實世界的複雜問題。儘管股價已大幅上漲，但這並不代表機會已經結束。企業仍持續訓練AI模型，雲端服務供應商也正積極投資擴充產能。輝達(NVDA)執行長黃仁勳更預測，未來幾年內，全球AI基礎建設的支出規模將高達4兆美元。這龐大的基礎設施佈建計畫顯示，我們目前仍處於AI發展故事的初期階段。 推論應用將帶動晶片與硬體需求持續成長 隨著AI發展進入下一階段，各行各業將更廣泛地採用這項技術。以製藥與生物科技產業為例，許多公司已開始利用AI引導新藥開發，而這僅是起步。在此階段，市場將持續需要龐大的運算能力來支援模型進行「推論」（Inference），也就是AI解決複雜問題的思考過程。這一領域將推動對晶片、網路設備及其他工具的需求，進而為輝達(NVDA)、超微(AMD)以及台積電(TSM)等供應鏈廠商帶來持續的成長動能。 AI市場規模將由十億邁向數兆美元大關 除了硬體供應商，採用AI技術的企業也將從中受惠。市場成長預測支持了這一觀點，目前的AI市場規模預計將在本十年末從數十億美元擴增至數兆美元。這意味著在未來幾年，AI將按計畫推動各產業的營收增長。即便AI類股近年來已展現驚人漲勢，但考量到技術應用的廣度與未來龐大的市場規模，對於著眼長期的投資人來說，人工智慧依然是極具吸引力的成長主題。 原文連結： https://is.gd/SnYFdI