
全球生成式AI進入「第二回合」:SpaceX靠Starlink撐起兆美元估值卻面臨X與Grok成長熄火,OpenAI加碼西班牙打造歐洲AI樞紐,Nvidia則以全新Vera CPU搶攻中國與雲端資料中心,AI版圖重洗牌。
在生成式AI狂飆一年多之後,市場焦點正悄悄從單純「模型軍備競賽」,轉向更現實的商業化與硬體基礎建設之戰。最新跡象顯示,從太空網路、雲端資料中心到歐洲AI監管前線,幾家關鍵企業的動作正重新描繪全球AI版圖。
首先是被視為「史上最大IPO」候選人的SpaceX(SPCX)。根據市調機構Sensor Tower,SpaceX預估估值已突破1兆美元,募資規模高達750億美元的上市案,已吸引包括BlackRock等機構下單,單一訂單就達50億美元等級。支撐這個天價估值的核心並非火箭,而是衛星通訊服務Starlink——2025年Starlink就已貢獻SpaceX約61%的營收,且用戶規模與下載量仍以高雙位數成長。
數據顯示,Starlink全球月活躍用戶(MAUs)在2024、2025年的年增率分別達60%與56%,2026年上半年迄今更達65%;下載量亦在2024年成長84%、2025年成長68%。為配合潛在IPO,SpaceX在美國的廣告支出也急劇升溫:2026年第一季年增21倍,第二季迄今更較去年同期暴增800%,衝上美國前275大廣告主,並躋身網路服務供應商領域第5大廣告投放者。
但在光鮮亮麗的Starlink背後,Elon Musk旗下的兩個AI與社群資產——xAI的聊天機器人Grok與社群平台X——卻顯露成長疲態。Sensor Tower指出,2026年第二季迄今,Grok雖仍位居全球前八大生成式AI應用,MAUs達4,970萬人、下載量1,900萬次,但其使用量已較前一季下滑5%。對比之下,OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude與Google(GOOG)(GOOGL)的Gemini同期平均MAUs季增率達51%,Grok明顯落後。
更值得注意的是下載趨勢:Grok的下載量在今年第二季初較去年同期衰退22%,ChatGPT亦年減13%,然而Gemini卻暴增160%,Claude更是「暴衝」達15倍成長。這意味著在生成式AI Apps市場,領先者OpenAI仍在擴大使用深度,但新增用戶動能正被Google與Anthropic快速分食,Grok若無明顯差異化,可能難以在激烈競爭中脫穎而出。
Musk用來「養AI」的流量池X,同樣面臨結構性壓力。報告指稱,自2024年第一季起,X的全球MAUs已連續十季按年下滑,至2026年第二季迄今仍減少4%,與Facebook成為唯二用戶數下滑的主流社群平台。廣告端復甦也不如外界想像樂觀:2025年X的廣告收入較2021年(收購前)仍低60%,前100大廣告主在2026年迄今的投放額度,比2021年同期少了55%。
在營收結構上,X雖透過訂閱制與xAI的付費功能成為少數具訂閱收入的社群平台,但2026年第一季的App內購(IAP)收入卻出現首度年減3%。分析認為,一方面高價訂閱在景氣壓力下容易被取消;另一方面,用戶也能在ChatGPT、Gemini、Claude等多種AI選項間「低成本換宿」,削弱X與Grok的留客能力。對準備IPO的SpaceX而言,市場將不得不慎重評估:「靠Starlink與火箭,撐得起兆美元估值,但停滯中的社群與AI服務,要算加分還是折價?」
與此同時,OpenAI則選擇借道歐洲擴張其企業與開發者生態系。公司宣布將在西班牙首都馬德里設立辦公室,作為深化當地與區域合作的據點。OpenAI強調,西班牙已成為歐洲最具活力的科技與AI生態系之一,愈來愈多企業將ChatGPT等AI工具導入流程與服務;新據點將讓OpenAI能更貼近西班牙企業、政府機關、研究中心與開發者,提供產品落地與合規諮詢。
事實上,OpenAI近年已陸續在倫敦、巴黎、布魯塞爾與慕尼黑設點,逐步建構一條橫跨歐洲主要科技與監管中心的「AI走廊」。在歐盟推出《AI法案》、對數據治理與內容安全日益重視的背景下,這種「在地化」布局不僅是市場開拓,也是監管溝通前哨。對歐洲企業而言,這有助縮短與美國AI領導者在技術與應用上的落差;對OpenAI來說,則是鞏固其與Microsoft(MSFT)聯盟在企業級市場的主導權。
硬體層面上,全球AI競賽也正在從GPU訓練走向CPU推論與「代理型AI(agentic AI)」基礎建設。報導指出,Nvidia(NVDA)已通知中國客戶,其全新資料中心CPU「Vera」最快8月可供貨,並開放下單。這顯示在美國出口管制下,該公司正加速以新架構產品,挽回在中國市場急遽萎縮的業績。
Nvidia執行長黃仁勳先前坦言,受禁售高階GPU與中國自研晶片崛起影響,公司在中國的市占幾近歸零。此次推出的Vera是專為「代理型AI」設計的伺服器CPU,主攻AI代理在背景執行大量推論、任務分派與工具呼叫時所需的運算。Nvidia宣稱,Vera在相關工作負載下可比同級對手產品快1.8倍,並預估至本會計年度(截至明年1月底),Vera銷售就可貢獻約200億美元營收,成為公司下一個「數十億美元級」事業體。
市場消息指出,已有大型中國雲端業者計畫先採購逾300台伺服器進行測試,每台搭載兩顆Vera CPU。不過,初期部署預定放在海外資料中心,以迴避國內監管與供應鏈不確定性。由於現行美國管制主要鎖定高性能GPU,Vera這類基於Arm架構的伺服器CPU,出口限制相對寬鬆,為Nvidia重新切入中國提供一條「側門」。
然而,Vera能否在中國與全球雲端市場放量,還有多重變數。其一是軟體生態與相容性——龐大AI工作負載已建立在x86架構與本土GPU/AI加速卡上,轉移成本不容小覷;其二是供給面,全球CPU市場正因AI推論與一般雲端需求而吃緊,Intel與AMD皆坦言供應吃緊、交期拉長。Nvidia雖切入Arm陣營,但要在Intel、AMD長年盤踞的伺服器市場快速搶占份額,仍需時間證明。
整體來看,最新一輪動態凸顯AI產業正出現三條清晰分岔:一是以SpaceX、Starlink為代表的「基礎連網與雲端載具」,二是以OpenAI為首、在歐洲與全球企業市場加速落地的「應用與平台層」,三則是以Nvidia Vera、以及傳統CPU巨頭為核心的「算力底座重分配」。對投資人與產業而言,真正的關鍵不再只是「誰的模型更大」,而是誰能在連網、算力與應用三者之間,搭起一條可持續獲利的閉環。
在此過程中,像X與Grok這樣的邊緣平台會否被市場淘汰,或透過產品革新與差異化找到生存空間,仍有待觀察;而歐洲在監管與市場開放之間能否拿捏平衡,也將決定OpenAI等美企能在當地紮多深的根。可以確定的是,AI的下一階段競賽,將更少關於話題與估值泡沫,而更多考驗真實使用、現金流與基礎設施的耐力。
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