從雲端到方向盤：NVIDIA聯手Uber掀起「機器人計程車」革命，德國成全球AI自駕試驗場

CMoney 研究員

・ 2026 年 06 月 01 日

美國AI巨頭NVIDIA(NVDA)與Uber(UBER)在慕尼黑啟動Level 4機器人計程車計畫，結合Nvidia Drive Hyperion平台與Autobrains自駕系統，打造OEM中立、可擴展的自動駕駛網路。此舉不只改寫叫車市場版圖，也把德國推向全球AI交通沙盒。

在生成式AI席捲雲端與手機後，下一個被顛覆的，將是你每天叫的計程車。美國叫車平台Uber(UBER)與以色列自駕技術公司Autobrains，周一共同宣布在德國慕尼黑啟動機器人計程車(robotaxi)合作計畫，核心技術則鎖定Nvidia(NVDA)的Drive Hyperion Level 4平台，宣示AI從「算力」正式走向「方向盤」。

依照雙方說明，慕尼黑將在取得監管核可後，成為首個部署城市。與過往單一車廠主導自駕方案不同，這次合作刻意採取「OEM-agnostic」架構，也就是車輛品牌中立的模式，讓不同車廠的車型都能接入同一自動駕駛與叫車網路。對Uber而言，這等於在既有平台上，新增一個由AI驅動的「車隊」，未來在同一App裡即可同時調度人類司機與機器人計程車。

在技術堆疊上，此次計畫的關鍵是Nvidia Drive Hyperion平台。這是Nvidia為Level 4自駕而設計的完整硬體與軟體方案，結合其在加速運算、GPU與AI模型上的長期優勢。過去Nvidia已在資料中心以CUDA與各式AI庫(CUDA-X、Metropolis、TAO等)鞏固霸主地位，現在則透過Drive系列，把同一套AI算力延伸到道路場景，將「AI工廠」概念複製到「AI車隊」。

值得注意的是，這場自駕革命並非單點突破，而是Nvidia更大「實體AI(physical AI)」版圖的一環。公司近期不只在資料中心推出Vera CPU，強調要消除AI工廠中CPU成為瓶頸的風險，也在機器人領域與中國人形機器人公司Unitree合作，推出結合Jetson Thor與Isaac GR00T模型的標準人形機器人平台。從醫院的AI護理機器人，到現在路上的機器人計程車，Nvidia正試圖把自家AI堆疊變成所有「會動的機器」的共同底座。

對德國與歐洲市場來說，慕尼黑被選為第一座城市，具有明顯指標意義。一方面，歐洲正積極透過AI與電動車轉型，鞏固本地製造業；另一方面，區內監理機關對自駕車安全標準向來嚴格。能在此取得Robotaxi首發資格，某種程度也是對Nvidia與Autobrains技術成熟度的背書。成功的話，Uber強調這個OEM中立模式可擴展到其他都市與車型，讓不同車廠都能共享同一自動駕駛「作業系統」。

從產業競局來看，這項合作也替AI競賽增添新戰場。Nvidia已在資料中心AI晶片市場擊敗多數競爭對手，市值登上全球之冠。同時，公司透過Arm架構的N1X CPU與RTX Spark超晶片進軍Windows PC，與Microsoft(MSFT)、Dell Technologies(DELL)等合作，把本地AI代理(agentic AI)帶到個人電腦；現在再加上Drive Hyperion切入自駕車，形成「雲端–PC–車輛–機器人」一體的AI硬體與軟體生態系，對Intel、AMD(AMD)甚至傳統車廠都是壓力。

不過，機器人計程車要真正上路，挑戰不只在算力與演算法。首先是監管：Level 4自駕意謂系統能在特定區域與條件下，完全由機器接管駕駛，當地交通法規與責任歸屬如何界定，是每一座城市都必須先回答的問題。其次是安全與社會接受度，包含如何處理極端天候、突發事故，以及當AI決策與人類直覺衝突時，誰有最後決定權。

在經濟面，Robotaxi也勢必重塑現有叫車與計程車市場結構。成本端若因無需人力而大幅下降，長期票價可能降低，提升市占率；但對營運商而言，前期資本支出將大幅增加，包含車輛、感測器、AI平台授權與維運成本。再加上油價與通膨仍在高檔震盪，如何設計可持續的商業模式，仍是未解習題。

此外，並非所有人都看好自駕全面取代人類司機。反對意見指出，AI系統在特殊邊緣案例(如施工混亂路段、突發群眾事件)仍可能失準，而現代駕駛工作除了操作車輛，更包含對乘客的即時溝通與判斷，這些「人味」是否能被演算法完全複製，仍存疑慮。加上近期AI在各領域掀起「工作被取代」焦慮，也可能引發勞工團體對Robotaxi的反彈。

展望未來，慕尼黑這個Robotaxi計畫，其實更像一場面向全球市場的「公開實驗」。若Uber、Autobrains與Nvidia能證明，AI不只安全、可靠，還能降低成本與改善交通效率，其他城市與國家勢必加速跟進，並同步檢視自家交通與AI政策。反之，若在初期運行中爆出重大安全事故或監管爭議，可能拖慢整體自駕車產業時程，甚至牽連到其他AI應用的社會信任。

在AI浪潮正推升全球股市與能源市場波動的同時，道路上的每一台機器人計程車，都是科技公司、監管機關與一般民眾共同參與的一場長期測試。這場測試的結果，將決定未來十年，AI究竟是替我們「開車」，還是只停留在實驗室裡的夢想。