AI 不是全面奪工潮！Pantheon：高採用推升生產力、就業影響仍有限

・ 2026 年 05 月 20 日

分析：AI在辦公類行業提升生產力，但整體失業率未見崩盤。

AI 是否已經大規模取代人力、壓垮就業市場？英國研究機構 Pantheon Macroeconomics 的最新分析直接予以駁斥，指出目前證據顯示影響呈「區域性化、重配置」而非普遍性毀滅。

背景與要點：Pantheon 的美國首席經濟學家 Samuel Tombs 與高階經濟學家 Oliver Allen 指出，美國失業率過去兩年多半維持在 4% 至 4.5% 的狹窄區間，「大規模裁員」並未出現，這與聲稱 AI 已經大幅壓縮總體勞動需求的說法不符。官方與私人調查也表明，AI 採用集中在以辦公室工作為主的部門，如教育、金融與保險、資訊與專業服務，根據人口普查局資料，這些部門約有 30% 至 40% 的公司在今年五月初表示已在部分業務流程使用 AI。

事實與資料：Pantheon 指出，自 2024 年中以來，高採用 AI 的行業生產力加速，雖然「究竟有多少是 AI 貢獻仍不確定」，但時間點高度吻合，難以完全忽略。另一方面，自 ChatGPT 於 2022 年底公開後，這些高採用部門的薪資與就業資料呈現平穩或微幅下滑，顯示工作內容與職位可能在重新分配，而非總體被消滅。

分析與評論：Pantheon 的結論是：目前的就業疲軟更多來自結構性與政策性因素，而非單一由 AI 引發的需求崩盤。該報告把薪資增長疲弱歸因於移民大幅減少導致勞動力成長乏力、企業借貸成本偏高，以及經濟前景不確定性升高等。歷史上，新技術常促使生產率上升並改變工作型態──有些職位消失，有些新職位與任務亦會出現，整體呈現「再配置」而非純粹替代。

駁斥替代理論：對於擔心 AI 立即造成廣泛失業的觀點，Pantheon 明確回應為「無稽之談」。不過，報告也承認區域性痛點真實存在：辦公室基礎的重複性行政與文書任務可能面臨取代風險，特定勞動族群需要轉職或提升技能。換言之，AI 的衝擊呈現不均衡性，而非零和崩壞。

未來展望與行動建議：政策層面應聚焦於促進勞動力再培訓、放寬或調整移民政策以補足勞動力成長、以及降低企業融資障礙以支援擴張與創造就業。同時，監測各行業的採用率與生產力變化、釐清 AI 在生產力提升中的具體貢獻，將有助於更精準的就業與教育政策設計。

總結：現有證據顯示 AI 正在改變部分行業的工作型態並提高生產力，但尚未對整體就業造成毀滅性打擊。決策者與企業應以促進平順的勞動力轉型與結構性支援為優先，以減少區域性衝擊並擁抱技術帶來的長期效益。