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Ainos AIMD 與台大醫院啟動一項全新研究計畫，將 AI Nose 部署於實際運作中的急診室環境，以研究智慧環境監測、急診壅塞預警及呼吸道感染風險分析。 研究機構指出，此研究標誌著 AI Nose 從半導體與工業應用，進一步拓展至醫療基礎設施領域。 此研究將利用 AI Nose 分析急診室內的環境氣味模式與空氣變化，並將相關訊號轉換為機器可讀取的 Smell ID 資料，以建立 AI 驅動的環境智慧模型。整個研究預計蒐集超過 2,500 小時的環境資料。 Ainos 強調，研究不涉及病患診斷，也不蒐集影像、聲音或個人識別資訊，僅針對環境層級的模式進行分析。 Ainos 表示： 「我們在半導體製造環境中的部署經驗，已讓 AI Nose 學會辨識高敏感環境中的異常變化。急診室則是另一個極具挑戰性的真實世界場景。我們相信未來醫院不僅能看見風險、聽見風險，也能透過 Smell AI 感知環境中的風險變化。」 Ainos表示，此研究代表 AI Nose 正從工業 Smell AI 進一步拓展至醫療 Smell AI，並探索其在智慧醫院、公共衛生及智慧基礎設施中的潛在應用。 機構分析原文：https://finance.yahoo.com/sectors/healthcare/articles/ainos-expands-smell-ai-healthcare-104900937.html