AI雲戰全面開打！Salesforce聯手Nvidia、Anthropic搶企業生成式AI主導權

・ 2026 年 09 月 17 日

Salesforce在Dreamforce上推出AIForce與推理模型Koa，結合Nvidia Nemotron與Anthropic Claude，主打「零資料留存」與企業級治理，企圖在生成式AI進入大規模導入期前，卡位企業工作流程與訂閱升級商機。

企業級生成式AI競賽再度升溫。客戶關係管理雲端巨頭 Salesforce (CRM) 在舊金山 Dreamforce 大會上公布全新 AI 平台「AIForce」，並同步推出首款 CRM 專用推理模型 Koa，背後由 Nvidia (NVDA) 的 Nemotron 模型家族提供技術支援，搭配與 Anthropic 合作的 Claude 服務，企圖在生成式AI從「試驗」走向「實際營運」的關鍵階段搶占制高點。

AIForce 的核心訴求，是讓「從來沒開過 Salesforce 介面」的員工，也能透過各種 AI 介面直接動用公司在 Salesforce 裡累積多年的資料與流程。官方描述，AIForce 是一層「即時介面層」，把企業在 Salesforce 內的資料、工作流程、商業邏輯、權限、安全與治理規則，輸出到任何 AI 介面之上。實務上，員工可以透過 Anthropic 的 Claude、Slack、Lightning、Salesforce 自家 Coworker 等方式，用自然語言提問、更新紀錄、觸發流程，而所有操作都仍受原本 CRM 權限與治理框架約束。

Salesforce 執行長 Marc Benioff 直言，「AI 正在引爆一場介面革命」，而真正的差異不在模型本身，而是能否把企業多年累積的商業知識及流程，安全地灌注進 AI 系統。為此，AIForce 強調「Zero Data Retention」（零資料留存）設計，避免模型在推論過程中把客戶資料學進去。分析師指出，在最近市場對大型語言模型是否偷偷保留對話內容、甚至能解難度極高數學問題的爭議背景下，這種「不留痕」訴求有助安撫企業對資料主權與合規的疑慮。

此次亮點之一，是 Salesforce 首度公布自家 CRM 推理模型 Koa 的技術架構。Koa 建構於 Nvidia 的 Nemotron 3 模型之上，採用開源推理引擎，並特別強調訓練過程是以「合成情境」取代真實客戶資料。KeyBanc 分析師指出，這樣的作法讓 Salesforce 能掌控模型權重，將銷售與客服流程等垂直知識「寫進模型本體」，同時又維持推論時的資料信任邊界，不致洩露客戶資訊。

Benioff 更表示，「Salesforce 真正最有價值的資產，不是平台本身，而是我們對企業怎麼運作的累積理解。」Koa 試圖把這些商業邏輯直接內嵌到模型：理解一筆交易的結構、服務案件生命週期，以及各產業不同的工作流程。換言之，Koa 不是一個什麼都懂一點的通用聊天機器人，而是懂「交易如何跑、客服如何收尾」的專業推理引擎，並完全在企業信任邊界內運作。

在商業模式上，Salesforce 也藉 AIForce 順勢調整訂閱層級與定價結構。J.P. Morgan 指出，新推出的 Core、Advanced、Max 三個層級，取代原有的 Enterprise 與 Unlimited。Core 訂價每人每月 195 美元，Advanced 與 Max 則分別為 395 與 550 美元，並搭配不同等級的「Flex Credit」用量配額（50 萬、100 萬與 275 萬）。想在 Claude 中使用 Salesforce 功能，僅限於 Advanced 與 Max，且只有 Max 享有對 Coworker 的不計量使用權。

值得注意的是，Salesforce 宣布既有 Agentforce 1 客戶可免費升級到 Max。J.P. Morgan 分析認為，這雖然壓抑了短期 ASP (平均客單價) 上調空間，但也可能加速客戶在實戰環境中採用高階 AI 功能，為後續續約與擴充鋪路。市場觀察重點將轉向：原本的 Enterprise、Unlimited 客戶，在合約到期時轉換到 Advanced/Max 的速度與漲價幅度，將直接決定 AIForce 的營收拉抬力道。

從產業視角來看，此次發布也反映企業生成式AI的導入邏輯正在轉變。Anthropic 執行長 Dario Amodei 在會場表示，目前企業僅運用 AI 潛力的 5% 到 10%，真正的成長空間不只來自模型能力提升，更在於「部署廣度」及「深入工作流程」。他舉例，Anthropic 自家營運就依賴 Claude 串接 Salesforce 資料，作為檢視大型案子、風險與勝率策略的日常工具，顯示 AI 已從實驗室走進營運戰情室。

相較同樣積極佈局 AI 的 Microsoft (MSFT)、Amazon (AMZN) 等雲端巨頭，Salesforce 的戰場明確鎖定在 CRM 與前後台營運流程。透過與 Nvidia 的模型技術合作及 Anthropic 的介面整合，Salesforce 企圖打造一個「頭部無介面」的後端 AI 基礎層，讓各種前端工具都可以調用其商業邏輯與資料治理能力。這種做法有利鞏固現有客戶，並提高轉換成本，亦為股東帶來長期訂閱升級與使用量計費的成長想像。

當然，風險也不容忽視。一方面，企業對 AI 資安與合規的要求正快速提高，即使 Salesforce 主打零資料留存與信任邊界，未來若發生資料外洩或模型誤判造成重大業務損失，市場信心仍可能遭到重創。另一方面，AI 投入所需的運算與研發成本高昂，若客戶導入與升級速度不如預期，恐壓縮短中期獲利表現。

整體而言，AIForce 與 Koa 的釋出，象徵 Salesforce 已從「展示概念」走向「可實際上線使用」的企業級 AI 產品階段。對投資人而言，接下來幾季的關鍵觀察指標，包括：高價位 Advanced/Max 方案的滲透率、AI 相關 Flex Credit 使用量成長曲線，以及與 Nvidia、Anthropic 等 AI 生態圈夥伴的聯合案例能否擴大。生成式AI已走出炒作期，進入比拚實際商業落地與訂閱收入轉換的下半場，Salesforce 此役能否拉開與競爭對手差距，將成為雲端與 AI 投資版圖中不可忽視的風向球。