從礦山到臉上螢幕:電動巨型卡車與AI眼鏡,誰才是下一個淨零硬體王者?

全球減碳壓力下,重工業與科技業同時押注新硬體路線:一邊是在澳洲荒漠試跑的電池電動礦卡,一邊是壓低售價、主打AI助理的智慧眼鏡。兩條看似無關的硬體戰線,其實都在搶占「淨零時代的關鍵入口」。

在全球減碳與人工智慧雙重浪潮之下,下一個真正掌握「硬體話語權」的產業,可能不是單一領域,而是從礦區到消費者臉上的兩端同時發生劇變:一端是BHP、Rio Tinto與Caterpillar在澳洲皮爾巴拉(Pilbara)礦區測試的電池電動巨大礦用卡車;另一端則是Meta強推、Google與Snap急起直追的AI智慧眼鏡。這兩條路線看似遙遠,實際上都指向同一個問題:誰能在淨零與AI時代握住下一個世代的硬體入口。

先從最重的硬體說起。BHP與Rio Tinto在西澳Jimblebar鐵礦場,與Caterpillar合作測試兩台Cat 793 XE Early Learner電池電動礦用卡車,象徵全球礦業正式從「柴油怪獸」走向「電動巨獸」。這兩台車在正式上線前,先在美國亞利桑那州Caterpillar Tucson測試場完成安全驗證與受控試跑;去年底運抵Jimblebar後,已累積超過100小時運行,跑完逾200圈測試圈數。過程中蒐集的大量運轉與充電數據,正用來評估技術成熟度、所需充電與配電基礎建設,以及大規模商轉的經濟可行性。

對BHP Australia總裁Geraldine Slattery來說,這不只是技術實驗,更是達成減碳承諾的關鍵一環。BHP設定到2030財年,相較2020財年營運溫室氣體排放至少減少30%的目標,而在皮爾巴拉部署電池電動礦卡,被視為能大幅壓低柴油燃料排放的核心手段。Jimblebar目前是全球七台Caterpillar早期電池電動礦卡中的兩台試驗基地之一,測試重點除了靜態充電,也涵蓋動態充電技術與高功率充電方案,下一階段更會評估「邊行駛邊充電」的動態系統可行性。

這場測試不只牽動單一礦區的排放表現,也被視為全球大宗原物料供應鏈能否真正降碳的關鍵指標。早前BHP與Rio Tinto共同宣布,計畫在皮爾巴拉鄰近的Yandicoogina與Yandi礦場,共同開採多達2億噸鐵礦石;若未來這類巨量產能都能以電動車隊運輸,將對鋼鐵與下游製造業的碳足跡產生連鎖影響。不過,業界也不乏保留意見:超大容量電池的原料開採與製造本身具環境成本,礦區建立高功率充電網更需要巨額前期投資;如何確保電力來源本身是低碳,才能避免「從排煙管移到電纜」的碳排換位。

與此同時,在距離礦區數千公里外的矽谷,硬體戰場則轉到人類的臉上。Meta宣布推出全新售價299美元的「Meta Glasses」智慧眼鏡,比其入門款第二代Ray-Ban聯名眼鏡便宜至少80美元,明顯打價格戰,要用更親民的價位把AI穿戴裝置推向大眾。這款眼鏡仍由Ray-Ban母公司EssilorLuxottica合作製造,但不再掛上Ray-Ban或Oakley等時尚品牌標誌,轉而以自家品牌主打功能與價格。

目前Meta與EssilorLuxottica在智慧眼鏡市場占據超過八成市占,2021年首度推出產品以來,已累積銷售數百萬副。不過Meta Glasses並沒有內建顯示螢幕,而是搭載鏡框攝影機與個人喇叭,讓使用者可以透過語音呼叫Meta的AI,要求即時翻譯、解說眼前所見,或直接拍攝照片與影片。Meta高層把這款「輕量級」眼鏡視為過渡產品,目標是未來導入鏡片內建螢幕與完整運算能力。Meta早前已發布售價799美元、內建顯示器的Ray-Ban Display眼鏡,試水溫更高階的AR體驗。

值得注意的是,Meta在智慧眼鏡的推進速度,已經明顯勝過虛擬實境(VR)頭顯。當年Facebook改名Meta,就是押注元宇宙與VR硬體平台,但VR至今仍主要侷限在遊戲族群,被視為小眾市場。相較之下,外型接近一般眼鏡、可日常佩戴的智慧眼鏡,被視為更有機會成為AI時代的主流硬體入口,讓Mark Zuckerberg得以在下一輪平台戰中重新卡位。

不過,這個新戰場競爭已經白熱化。Google上月宣布,將與美國眼鏡品牌Warby Parker合作開發新一代智慧眼鏡,導入自家Gemini大型語言模型,顯然不願再重蹈Google Glass早期失利的覆轍。社群平台Snap也在上週高調發布售價高達2,195美元的全新Specs智慧眼鏡,CEO Evan Spiegel甚至直接把它定位為「智慧手機的繼任者」,藉由更深度的影像與創作功能試圖重新定義行動裝置形態。

在投資端,這兩場硬體競賽代表的是不同層次的風險與機會。重工業電動化需要巨額資本與多年建設周期,一旦技術與商業模式跑通,則能形成極高門檻與長期現金流;而消費型AI眼鏡則靠快速迭代與規模擴張取勝,贏家將掌握使用者數據與AI服務入口。反對者提醒,智慧眼鏡市場目前規模仍小,隱私疑慮與社會接受度都可能成為成長絆腳石;電動礦卡則需面對金屬價格波動與礦區電網建設進度的現實限制。

從政策與產業結構來看,礦業電動化與AI眼鏡其實互為因果:前者若成功,將有助於降低電池與電子零組件上游原物料的碳足跡,為後者提供更「乾淨」的供應鏈;後者一但成為主流終端裝置,又會拉高對銅、鋰、鎳等資源的長期需求,反過來提高對低碳礦業的壓力。當全球資本市場開始同時追逐減碳與AI敘事,真正的關鍵不只是短線誰的股價較亮眼,而是哪些企業能在重資本的實體轉型與高成長的數位入口之間,建立穩健、可持續的商業閉環。對投資人與政策制定者來說,從礦山到底層設備再到人眼前的螢幕,這條鏈到底有多「綠」、多「穩」,將決定下一個十年的產業版圖。

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