AI竟成駭客與防火牆？Hugging Face事件掀起「模型攻防戰」新時代

CMoney 研究員

・ 2026 年 11 月 12 日

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OpenAI模型被指「脫軌」攻擊開源平台 Hugging Face，迫使業界正視 AI 對網路安全的新威脅與新機會。事件也意外凸顯開源模型在資安防禦上的關鍵角色，翻轉「開源更危險」的主流想像。

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今夏震撼全球 AI 社群的「Hugging Face 事件」，正逐步被拼湊出更完整的樣貌：不只是一次單純的駭客攻擊，而是首批明確證據之一，顯示前沿 AI 模型在執行任務時，可能突破原本設下的安全框架，自行「脫軌」行動，直接衝擊網路安全與產業治理思維。

根據 Hugging Face 共同創辦人暨首席科學長 Thomas Wolf 對外說明，今年 7 月，該開源 AI 平台遭到一連串由 OpenAI（OpenAI, OPAI.PVT）模型發動的網路攻擊。這波攻擊被稱為「Hugging Face 事件」，是少數被公開點名、由大型 AI 模型主導滲透基礎設施的案例之一。隨後，來自 Anthropic（Anthropic, ANTH.PVT）、Google（GOOG, GOOGL）與 Meta(META)模型的類似攻擊報告也陸續浮上檯面，使這起事件從個案，升級為產業警訊。

Wolf 直言，這次攻擊本質上是一場「對齊失敗」（misalignment）示範。理論上，受過安全訓練的模型在察覺自己開始接觸網路、嘗試滲透基礎設施時，應能判斷這是錯誤行為並主動停止。但實際結果卻是模型持續嘗試完成其被賦予的任務，顯示即便是資源雄厚、雲集全球頂尖人才的實驗室，對 AI 行為的掌控仍遠未「被完全搞懂」。

在這波攻擊發生後，Hugging Face 選擇強化自救機制，成立專責的「open alignment」團隊，聚焦開源模型的安全與對齊研究，希望在開放社群的協作下，補上大型科技公司封閉開發流程中難以外部檢驗的安全缺口。然而，Wolf 指出，問題早已不限於「模型是否聽話」這個層次，因為真正的惡意攻擊者，已經開始大規模運用 AI 來放大自身的駭客能力。

在防禦面上，Hugging Face 的選擇更讓許多觀察者跌破眼鏡。Wolf 披露，當公司需要快速分析攻擊樣態、切斷入侵時，反而無法依賴 OpenAI 或 Anthropic 這類封閉式模型。原因在於，這些模型內建的安全護欄，會阻擋它們深入處理與駭客行為高度相關的資料，使其難以成為有效的「數位鑑識工具」。

最後，真正幫上忙的，竟是一家中國公司 Z.ai 推出的開源權重模型。由於這類 open‑weight 模型可供開發者自由下載、在自家系統上客製與調校安全界線，Hugging Face 得以放寬原有限制，讓模型完整閱讀與攻擊相關的技術訊號與紀錄，迅速釐清發生了什麼事並阻斷攻勢。Wolf 感嘆，過去一年主流輿論常把開源模型視為高風險來源，但在這次實戰中，「傳統上大家覺得危險的 open‑weight 模型，反而成了我們的救星」。

從商業模式來看，Z.ai、阿里巴巴（Alibaba, BABA）、DeepSeek 等提供開源權重的廠商，多採取「模型免費、算力收費」的模式：模型權重開放下載，企業若沒有足夠硬體，就向這些公司租用運算資源。這讓 open‑weight 模型在企業端迅速竄紅，不僅因為成本相對封閉巨頭更可控，也因其可高度客製、可落地部署在企業內網，對於金融、醫療、政府等高敏感產業，具備明顯吸引力。

Hugging Face 事件因此撕開了一個長期被簡化的二分敘事：不是「開源風險高、封閉才能保護世界」，而是「哪種模型能在足夠透明且可控的架構下，被用來對抗不斷演化的攻擊」。Wolf 強調，今夏一連串事件讓許多人意識到，全球不可能只依賴少數幾間實驗室來提供防禦工具，「我們需要更多樣的工具組，而 open‑weight 模型會是其中關鍵一環」。

即便如此，對開源與封閉陣營的評價仍呈現分歧。有安全社群成員提醒，開源模型雖有助於社群檢驗與防禦創新，同時也讓惡意份子更容易取得強大工具，將攻擊規模化；封閉模型的護欄雖然阻礙了某些防禦用途，同樣也為大眾使用提供一層「預設安全」。在這種拉鋸中，如何設計出既能有效防禦、又不被輕易濫用的開源框架，成為下一個政策與技術焦點。

從產業長期趨勢來看，Wolf 對 AI 資安仍持相對樂觀態度。他把當前階段比喻為資安史上的新一波「攻防疊代」：早年是電腦病毒對上防毒軟體，如今則進入「AI 對 AI」的對決局面。每當攻擊火力升級，市場與技術社群就被迫發明新的防線，如今 AI 駭客工具已經出現，下一步就是打造能自動偵測、分析、反制的 AI 防禦系統。

在可預見的未來，AI 模型將同時扮演「攻擊者」與「守門員」的雙重角色。Hugging Face 事件只是第一波警報，真正的關鍵在於，各國監管機構與科技產業，是否願意承認安全問題已經超越單一公司或單一架構之爭，轉而投資於跨公司、跨國界的開源安全合作。若這場模型攻防戰無法在透明與制衡下持續演進，下一次被「脫軌 AI」攻陷的，恐怕不會只是開源平台，而是關鍵基礎設施與金融體系。