前特斯拉AI主管安德烈·卡爾帕西指出，人工通用智慧(AGI)距離實現仍有十年時間，並批評當前技術的過度期待。
在最近的一集「Dwarkesh Podcast」中，前特斯拉AI主管安德烈·卡爾帕西表示，人工通用智慧(AGI)距離實現仍然需要十年的時間。他強調，目前的模型雖然令人驚豔，但仍存在許多不足之處，需要進一步改進。
卡爾帕西認為，隨著大型語言模型的快速成長，業界對AI技術的期望不切實際。他提到，許多公司宣稱其「AI代理人」具備自主能力，但實際上這些系統缺乏可靠性和真正的理解力。他的看法與OpenAI首席執行官山姆·阿特曼形成鮮明對比，後者曾預測2030年前將出現超越人類能力的模型。
他指出，當前的AI系統在結構推理、長期記憶及安全性方面仍面臨挑戰，許多展示只是狹窄技能的表現，而非真正的通用智慧。卡爾帕西形容自己對目前的演示感到失望，並警告說，精緻的展示往往無法真實反映現實世界的複雜性。
儘管如此，他對未來持樂觀態度，認為克服當前障礙是可行的，但還需要大量努力。相較於科技界其他領袖的樂觀預測，卡爾帕西的展望顯得更加謹慎，強調了AI發展中的分歧與挑戰。
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