「科技冷戰」燒到新興市場：印度缺晶片、缺資本、缺算力，主權AI夢卡關

・ 2026 年 06 月 18 日

印度原本打算站在美中AI競賽之外，靠外國基礎模型打造應用就好，卻在美國一紙出口管制下驚覺「插頭被別人握著」；在晶片自製、算力建設與深科技投資明顯落後下，印度主權AI戰略面臨時間與資本雙重壓力。

在美中激烈角力人工智慧主導權之際，印度原本自信可以「少花錢、多收穫」，不急著打造自有大模型與晶片，而是站在應用端，利用外國的基礎模型提供各式AI服務。然而，一則來自美國的出口管制要求，瞬間讓這套算盤失靈，迫使新德里正視一個殘酷現實：關鍵科技的開關不在自己手上。

事件導火線來自AI新創公司Anthropic。該公司在美國政府出口管制指令下，暫停外國國民使用其新模型Fable 5與Mythos 5。對多數印度AI新創來說，這些模型原本只是眾多選項之一，但Onetab.ai共同創辦人Saket Dandotia點出問題核心：「前沿模型的存取可以在外國政府一聲令下就消失，這就是整個問題。」他坦言，自己因為事先導入多家模型供應商才躲過一劫，但「多元供應頂多換來緩衝時間，換不到真正的自主」。

這次風波凸顯印度AI戰略的結構性脆弱。根據ADP Research最新報告，41%印度勞工幾乎每天使用AI，高於中國的26%與美國的19%。表面上，這顯示印度在AI普及上走得很前面；但往深一看，這種普及幾乎完全建立在外國模型與雲端平台之上。換句話說，使用者越多，依賴程度越高，一旦供應被抽走，衝擊就越大。

從硬體基礎來看，印度目前不僅缺乏先進製程晶片產能，也沒有可與美、中領先模型匹敵的「前沿級」基礎大模型。資料中心建設雖然近年加速，但與美國、中國的超大規模雲端相比仍明顯落後。政府雖已啟動「India Semiconductor Mission」半導體計畫與AI國家任務，並透過稅負誘因吸引國際雲端巨頭設立資料中心，但整體進度與投入規模，距離「主權AI」目標仍有一大段距離。

私部門逐漸意識到風險，開始補課。專注打造本土AI模型的Sarvam AI，近日完成3億美元增資，估值達15億美元，投資方包括印度第三大軟體服務商HCL Technologies。這看似亮眼，但產業專家提醒，對照美、中市場動輒以數十億甚至百億美元堆高參數規模與算力的主權模型，印度目前的資本火力仍然偏弱。

數據顯示，印度新創在去年共募得約105億美元資金，僅次於美國與英國，名列全球第三。然而，這筆錢大多流向企業應用、零售與金融科技領域，真正投注在「深科技」— 也就是需要長期研發、技術門檻高且不易快速變現的AI基礎技術與硬體 — 的資金比例極低。風險投資人普遍較保守，偏好短期可見現金流，導致像Sarvam這類重資本AI基礎設施公司，仍屬少數。

Humyn Labs共同創辦人Manish Agarwal指出，印度優勢在於龐大的本地市場以及深厚的工程人才庫，但最大弱點是缺乏與美、中相當的資本與算力。「沒有足夠的運算資源與長期資金，所謂的主權AI只能停留在口號。」他直言，目前國內主權AI討論若缺乏強力公共投資支撐，很可能曇花一現。

從技術面看，打造一款足以支撐國家級應用，且在事實精準度上不易「幻覺」的大型模型，往往需要「數兆級參數」，對應的是可觀的GPU、電力與資料中心投資。Sarvam現階段旗艦模型約在千億參數等級，仍有明顯差距。更棘手的是，目前印度多數本土主權模型仍建立在Nvidia架構上，一旦美國將對中國的高階黑威(Blackwell)晶片出口限制擴大到其他國家，印度勢必再次陷入「卡脖子」風險。

對此，Counterpoint Research副總裁Neil Shah指出，印度在架構上雖努力向Nvidia等美企靠攏，希望短期內用現成硬體堆出自有模型，但這也意味著「算力主權」仍掌握在華府的政策手中。換言之，只要美國選擇用出口管制當作地緣政治工具，印度AI發展就難以完全獨立。

印度科技圈內部對此已有警訊。Zoho共同創辦人Sridhar Vembu在X上直言，「科技是最終極的武器」，印度必須找到自己的道路，不再把國家命脈系於外國科技公司。他強調，若沒有自主的計算資源與穩定資本來源，所謂的「數位主權」根本無從談起。另一方面，資深創投人Mohandas Pai則公開呼籲總理Narendra Modi啟動具規模的「AI Mission」，大幅放大公部門投入額度，並批評現行計畫「太慢、太小，無法產生關鍵影響」。

在政策層面，這場主權AI攻防戰對新德里提出兩大迫切課題。其一是如何在有限財政下優先挹注深科技，而不再只押注短期見效的產業補貼；其二則是如何在維持與美國科技合作的同時，降低出口管制帶來的結構性風險。對企業與新創而言，短期內分散模型供應商、採用多雲架構仍是現實選項，但這僅止於風險管理，無法解決根本依賴。

在全球「科技冷戰」加劇的背景下，印度究竟會選擇加速砸錢自建晶片、算力與大模型，還是繼續扮演外國AI平台上的「應用王國」，尚未定案。唯一可以確定的是，Anthropic一次看似技術性的存取調整，已變成一記警鐘：對一個擁有14億人口、企圖成為「世界後台」的經濟體來說，如果連AI的插頭都握在別人手裡，任何關於數位主權與科技強國的藍圖，都將隨時面臨被拔線的風險。