自駕技術進步將重塑保險費率、責任歸屬及市場競爭格局，高速自動化尚需多年滲透但產業鏈已悄然轉向。
隨著自動駕駛技術的持續突破，美國街頭已能見到無人機器計程車（robotaxi）在五大城市穿梭，並有自動商用卡車於德州與新墨西哥上路，顯示此一技術正加速商業落地。雖然完全不需要人類監督的自駕車（Level 5）距離大規模普及仍有十年以上距離，但高階輔助駕駛（ADAS）已成新車標配，消費者亦能享受到自動緊急煞車及車道居中等功能。
自駕技術不僅提升行車安全，也將根本改變汽車保險產業結構。根據保險資訊研究所（Triple-I）的分析，自動化若能顯著降低車禍發生頻率與傷亡，保險費率勢必下滑。Waymo公布其robotaxi過去一年事故傷害及安全氣囊啟動發生率分別較人類駕駛低78%與79%，激勵頂尖華爾街機構如Goldman Sachs預測，robotaxi的商業保險成本可望於2040年由每英里50美分降至23美分。不過，個人車輛自動化的安全成效目前仍存分歧。例如，IIHS研究發現，單純自動煞車系統能減少一半追撞事故，但整合巡航及車道居中的部分自動化系統反而出現司機過度依賴致意外頻率不減，促使IIHS已對安全防護機制展開評等。
產業鏈責任分工亦將重整。資深保險業者Ajit Jain（Berkshire Hathaway）分析，一旦自駕車失事，責任將由駕駛人移向車廠與科技供應商，後者必須承擔產品責任險，而車主若因保養不當導致事故，仍須自負部分責任。未來，保險產品設計亦將朝向以行車行為數據定價的「使用型保險」演進，Tesla已率先運用車內系統評分，作為其保險費率依據。
儘管商業robotaxi與自動卡車規模預期至2030年將分別達3.5萬與2.5萬台，消費市場滲透速度仍緩。世界經濟論壇預估至2035年僅有4%新售汽車具備Level 4自駕功能，主因車主更換新車週期長、新技術普及速度受限。過去如前向防撞警示系統需耗20年以上方得全面裝車。
隨自動駕駛、保險革新與產業責任轉移，汽車領域正邁向劇烈結構變革。然而，技術商業化落地、駕駛習慣轉換及法律規範整合尚需時間。業界預期伴隨AI深度滲透與監管措施搭配，自駕車將如智慧手機般徹底改變道路生態與消費服務模式，未來仍待持續觀察事故責任界定、保險費率動態及其他潛在風險。
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