AI 晶片暗戰升級！中國軍方背景大學瘋搶 Nvidia H200，美科技供應鏈風險全面攤牌

・ 2026 年 06 月 02 日

美國放寬對華出口門檻後，至少逾25所具軍工背景的中國高校與實驗室，被曝已使用或正尋求取得 Nvidia 晶片，包括最新一代 H200。部分院校遭美商務部列入實體清單，引發美中科技與國安角力再升級，亦凸顯 AI 晶片管制灰色地帶與供應鏈風險。

在華府對中國高階晶片祭出一連串出口管制後，看似收緊的科技封鎖，正因為「准出口」產品出現新的灰色地帶。外電披露，至少七所與解放軍及國防產業關係密切的中國大學，近期正尋求取得美國晶片大廠 Nvidia(NVDA)的 H200 人工智慧處理器，這是目前美國允許出口至中國、性能最強的一款 AI 晶片。

其中兩所學校——北京航空航天大學（Beihang University）與西北工業大學（Northwestern Polytechnical University）——更屬於中國所謂「國防七子」，長年被視為軍工科研核心陣地。這兩校已被美國商務部列入實體清單，原因是其技術研發被認定直接支援解放軍，包括飛彈與航太等敏感領域。即便如此，相關單位仍被發現正評估「租用」H200 算力的方案，試圖透過間接方式繞過直接購買限制。

根據彙整自 2011 年以來的公開紀錄，超過 25 所與中國軍工體系合作的高校與實驗室，不但廣泛採用 Nvidia 舊一代晶片，部分黑名單院校更在官方網站上宣稱，早已部署這些 GPU 用於國防相關研究。這類使用多半未被指控違反美方出口管制，但卻揭示另一個現實：在複雜多層的代理商和雲端租用架構下，要完全阻絕敏感算力流向軍方背景機構，難度極高。

以北京航空航天大學為例，其資安學院強調自身具備「國防特色與航太優勢」，並以承擔「國家網路空間任務」自居；西北工業大學的網路空間安全學院則宣稱擁有「國防創新團隊」，畢業生大量流向軍隊單位。這些描述本身就凸顯，校方若取得更高階的 AI 晶片與運算資源，所產出的技術成果，很可能最快被應用於軍民兩用、甚至直接軍事化的場景。

值得注意的是，現階段並無證據顯示相關大學在取得或租用 Nvidia 晶片的過程中，已明確違反美國出口控制規定。彙整的資料也未顯示這些院校大量囤積 H200，只能確認其有明確追求該款晶片的意圖及若干合作接觸。Nvidia 發言人更對外表示，若認為中國軍方會依賴「幾十顆二手 GPU」是「愚蠢」的看法，強調中國已有足夠的國產晶片可滿足軍事需求，「就像美軍不會依賴中國技術一樣，中國軍方也不會以美國技術為基礎」。

然而，從出口管制政策角度看，這番說法無助消弭美國政策圈的憂慮。華府限制的並非單一「軍事訂單」，而是任何可能強化中國 AI 能力的高階算力。即便中國軍方不需依賴美製晶片，若具軍工合作背景的高校能以租用方式取得最新 H200，就等同在敏感科研與訓練模型過程中，多了一條與美國技術連接的管道，這勢必成為未來規範收緊的焦點。

此次曝光的文件顯示，相關中國高校尋求 Nvidia 晶片的方式多元，有的是透過第三方經銷商採購硬體，有的則直接與提供算力服務的業者洽談租用合約。這種「不碰實體、只租算力」的模式，正是美國現行出口規範較難全面覆蓋的一環，也反映在全球雲端服務與資料中心爆炸式成長背景下，科技管制日益面臨的執行落差。

從產業面觀察，Nvidia 在中國市場的產品線，已因美方限制而必須切割成「出口合規版本」與「全球主力版本」。在同一時間，另一家與資料中心能源需求高度綁定的 Bloom Energy(BE)，則因為 AI 帶動的數據中心擴張，燃料電池訂單暴增，甚至與 Oracle(ORCL)簽下最高達 2.8GW 的供電合約。這一冷一熱兩個案例串在一起，凸顯 AI 基礎設施供應鏈的矛盾：計算力端被地緣政治駕馭，能源與基礎設施端則被資本市場瘋狂追捧。

在金融市場，關於 AI 的資金敘事高度集中在 Nvidia 等少數巨頭，美股（如 NVDA）估值節節攀升；但在地緣政治與安全風險面，華府對這些公司的產品流向卻愈管愈緊。這種「一邊依賴、一邊防範」的雙重角色，也讓相關企業在制定中國策略時必須步步為營，既要守住成長市場，又要避免觸及出口規範紅線。

對美國政策制定者而言，眼前的關鍵問題並非是否再度全面封殺對華晶片出口，而是如何重新界定「敏感算力」的邊界，將雲端租用、跨國代工與第三方經銷納入監管視野。同時也得思考，若進一步收緊管制，是否會反而加速中國自建 AI 供應鏈與本土晶片研發，讓科技角力演變為更全面的產業脫鉤。

在局勢尚未明朗之前，可以預期的是，任何有關中國軍工背景機構取得美國 AI 晶片的蛛絲馬跡，都將持續放大市場與政策圈的敏感神經。從 Nvidia 到雲端服務供應商，再到為數據中心供電的能源企業，整條 AI 供應鏈都已無法置身 geopolitics 之外，投資人與產業參與者都必須把「科技戰」視為評估長期風險與機會的必要變數。