馬斯克急推 Grok 4.5、Nvidia 扩軍東南亞：AI算力軍備競賽全面開火

・ 2026 年 06 月 28 日

「瘋狂更新」的 Grok 4.5 私測上路，搭配 Firmus Technologies 與 Nvidia 在印尼部署 17 萬顆 GPU 的巨額計畫，顯示從模型到基礎建設，全球 AI 正陷入空前的算力軍備競賽，中小型新創也被拉入戰局。

在生成式 AI 競賽愈演愈烈之際，從模型開發到底層算力，全球科技圈正掀起一波前所未有的「AI 軍備競賽」。一邊是 Elon Musk 旗下 xAI 以近乎「每月一更」的速度推進 Grok 系列模型，最新版本 Grok 4.5 已於 SpaceX(SPCX) 與 Tesla(TSLA) 內部啟動私測；另一邊則是澳洲 AI 基礎建設公司 Firmus Technologies 宣布與 Nvidia(NVDA) 結盟，準備在印尼 Batam 部署多達 17 萬顆 GPU，鎖定全球新創與中型 AI 公司的算力需求。

Musk 透過社群平台 X 宣布，Grok 4.5 已進入 SpaceX 與 Tesla 的 beta 測試階段，這意味著模型先在航太與電動車產線的真實工程環境試跑，再考慮對外開放。Grok 4.5 由 1.5 兆參數的 V9 基礎模型驅動，並補強來自 AI 程式開發平台 Cursor 的訓練資料，顯示其應用重心持續鎖定軟體開發與程式碼輔助等高商業價值場景。Musk 同時釋出訊號，SpaceX 今年剩餘時間將「每月推出完全從零訓練的新模型」，不只是微調既有版本，而是持續重啟大型訓練流程。

在標準軟體開發流程中，beta 測試是新產品公開前的重要關卡，讓開發團隊提前捕捉臭蟲、優化效能並蒐集實際使用回饋。因此，Grok 4.5 被丟進 SpaceX 與 Tesla 的工程、製造、軟體開發日常之中，等同讓模型直接面對大量複雜工作流，包含火箭設計、車輛軟體迭代與生產排程等高強度情境，這對 xAI 調整模型可靠度與實用性是一項關鍵壓力測試。

與此同時，Firmus Technologies 宣布與 Nvidia 建立戰略合作關係，為新興 AI 公司打開另一條「算力平權」道路。根據協議，Firmus 將採購大量 Nvidia 硬體，並以雲端服務形式提供給客戶，鎖定 AI 新創與專注 AI 應用的中小型企業。Nvidia 除了賣出 GPU，也將分食由此產生的雲端服務營收，進一步延伸自身在 AI 生態系中的收入來源，不再僅是「賣晶片」角色。

這項合作最引人注目的，是 Firmus 計畫在 2027 年初至 2028 年初之間，於印尼 Batam 施設部署 170,000 顆 GPU，打造區域性的高性能算力中心。Firmus 表示，目前累積的客戶承諾，在專案啟動後六年內可望帶來高達 300 億美元的營收規模，凸顯中型 AI 企業對算力的渴求不亞於科技巨頭，只是過去苦於成本與資本門檻，遲遲無法取得同等級基礎設施。

Firmus 高層強調，全球最大型科技公司長期憑藉雄厚資金與規模優勢，享有更低的基礎建設成本與更穩定的算力供應，新創公司往往只能在昂貴且有限的資源中求生。透過與 Nvidia 的結盟以及大規模 GPU 部署，Firmus 企圖為市場中段玩家打造「更可負擔的算力通路」，讓 AI 技術的競爭從研發能力回到真正的創新內容與應用，而不是「誰有錢買最多機器」的比賽。

值得注意的是，Nvidia 本身早已是 Firmus 的投資人。Firmus 今年稍早透露，過去六個月已募得 13.5 億美元資金，估值約達 55 億美元，並傳出正在評估首次公開募股計畫，雖然公司高層對 IPO 議題保持低調、未正面證實。但這個資本布局，與 Nvidia 近年積極參與各種 AI 雲端與代管算力專案的策略一致：藉由投資與技術合作把自己嵌入每一層 AI 供應鏈，從晶片、系統到雲端服務全面收割需求。

在模型端，Musk 宣稱要以「每月一款全新 AI 模型」的速度推進，被視為對 OpenAI、Anthropic 與 Google(GOOG)(GOOGL) 等競爭對手的高壓宣戰。這樣的開發節奏帶來兩面效應：一方面讓 Grok 品牌持續維持話題熱度，迅速迭代有利於補強功能、追趕甚至跨越同業；另一方面，頻繁啟動從零訓練的大型模型，勢必需要巨量算力與資本投入，如何確保品質與安全性不被「更新頻率」綁架，將是外界高度關注的風險點。

在算力端，Firmus 與 Nvidia 的合作反映出另一個市場結構變化：AI 基礎建設供應商已不再只盯著少數雲端巨頭，而是積極開拓由新創、垂直領域 AI 公司構成的「長尾客群」。這種趨勢若持續發展，可能逐步削弱大型科技公司在雲端算力上的壟斷優勢，為創新團隊創造更具競爭性的環境；但同時也可能引發電力使用、地緣政治與監管等新一輪攻防，特別是大型 GPU 叢集集中於特定國家或區域時，如何確保資安與營運穩定將成為政府與企業共同挑戰。

綜合來看，Grok 4.5 的私測啟動與 Firmus–Nvidia 的 GPU 巨量部署，呈現 AI 產業上下游同時加速的縮影：模型與算力兩端互相拉抬，推動技術進展，也推高競賽成本。未來幾年，關鍵問題將不只是「誰的模型最強」，而是「誰能在可負擔且可持續的算力基礎上，打造真正有用、可靠且負責任的 AI 服務」。這場軍備競賽究竟會催生更多顛覆性創新，或是把市場推向資本密集的高門檻遊戲，正是全球投資人與監管機關必須持續追問的核心課題。