圖/Shutterstock
本文你將會看到
- 智慧生活新夥伴,大型語言模型,一個全能的AI聊天機器人
- 從天氣預報到動物百科,大型語言模型的全方位知識展現
- 大型語言模型的能力和未來潛力探索
- 目前最強大的大型語言模型,ChatGPT 功能太強啦
- 在金融市場分析中的應用,0050成份股資訊蒐集以及圖表製作
- 結合影像辨識與數學推導,解決研究所級數學難題
- 在軟體開發及創意產業中的多元應用
- 掌握未來科技就掌握飆股,美國AI領域早期採用者有哪些?
- 這些公司未來前途不可限量,走過路過千萬別再錯過
智慧生活新夥伴,大型語言模型,一個全能的AI聊天機器人
目前人工智慧最火熱的應用莫過於大型語言模型(或稱生成式AI) ,講起來雖然有點饒口,但其實就是一個聊天機器人,想像一下,如果你有一個能夠與你聊天、回答問題、寫故事、甚至幫你寫詩的聰明朋友,這就是大型語言模型(LLMs)的概念。這些模型就像是一個大腦,通過學習大量的文字資料,比如書籍、文章、網頁,來理解和使用語言。
從天氣預報到動物百科,大型語言模型的全方位知識展現
比如,當你問:“今天天氣怎麼樣?”一個大型語言模型能夠根據它所學習到的知識以及當下蒐集的訊息給你一個回答,就好像:“今天是晴天,適合出去散步。”它們甚至能像一個真正的作家一樣創作故事或寫詩,甚至是模仿不同作家的風格產出文本。
再來看一個更具體的例子:假設你想知道關於某種動物的信息,你可以問這個模型:“袋鼠是怎樣的動物?”它就會根據它所學習過的所有有關袋鼠的資料,給你一個詳細的解釋,比如說“袋鼠是一種生活在澳洲的大型有袋類動物,以其強壯的後腿、長而有力的尾巴,以及獨特的跳躍方式而聞名。它們是袋鼠科的成員,具有以下特點...”。
大型語言模型的能力和未來潛力探索
這些大型語言模型之所以強大,是因為它們可以學習和模仿人類的語言使用方式。它們能夠理解複雜的問題,提供有用的信息,甚至以創造性的方式進行交流。且隨著科技的發展,人們已經可以透過與大型語言模型透過語音聊天,叫他畫圖、作曲、甚至是寫作業,完完全全就是一個相當聰明的朋友,因此也不經令人好奇未來該技術能帶來甚麼價值。
此圖為ChatGPT4所做
目前最強大的大型語言模型,ChatGPT 功能太強啦
目前常見的大型語言模型有OpenAI所開發的ChatGPT以及Google所開發的Bard,同時他們也是目前最先進的模型。如前所述,ChatGPT可以完成許多非常精細且複雜的任務,例如市場資訊的蒐集與分析、影像辨識、音訊辨識、甚至是超高難度的數理推導以及程式工程的夢魘,除錯,都可以完成。
在金融市場分析中的應用,0050成份股資訊蒐集以及圖表製作
例如,如果你對金融市場感興趣,你可以問ChatGPT關於股市的走勢或某一特定股票的分析。模型會根據其所學習的大量金融數據和新聞來給出回答。這種能力使得大型語言模型成為金融分析師、記者、學生,乃至於任何需要快速獲取和分析大量資訊的人的強大工具。例如,我們可以先使用ChatGPT找出0050的成份股,再請他繪製成圖表,便可以產出如下的結果。
回答範例一:0050成份股資訊蒐集與製圖
資料來源:ChatGPT4、CMoney整理
結合影像辨識與數學推導,解決研究所級數學難題
除了回答問題之外,ChatGPT4還可以透過影像辨識完成相當困難的題目,這結合了影像辨識、自然語言處裡以及數理推導的功能進一步引發投資人對於該產業的遐想,例如下面題目,我傳送了一個方程式,並要求ChatGPT4計算期望值,這是一個研究所程度的數學題目,而ChatGPT4不但順利地解出答案,同時還附上詳細的說明以及常見的誤解,不難想像若每位學生都配有一個像這樣24小時運作的專屬的家教將對教育產業產生多大的影響。
回答範例二:圖像辨識與數理推導
資料來源:ChatGPT4、CMoney整理
在軟體開發及創意產業中的多元應用
這些大型語言模型在其他方面也具有廣泛的應用潛力,例如在軟體開發、音樂製作、廣告和市場行銷等領域。它們能夠根據用戶的指示生成新內容,包括編寫程式碼、編劇,甚至是作曲。尤其在軟體開發領域大型語言模型已經展現了巨大的經濟效益,顯著提高工程師的工作效率。它們可以協助解決編程中的特殊語法問題,或快速找到所需的演算法,從而避免工作中斷。研究表明,這可以增加減少40%的生產力損失。此外,像ChatGPT這樣的模型在程式除錯方面表現也相當出色。程式開發中的除錯階段通常既耗時又繁瑣,有時一個小錯誤,比如少了一個等號,就可能導致開發者花費數小時逐行檢查代碼。在這方面,ChatGPT等大型語言模型能大幅提升軟體工程師的工作效率,減少時間耗費在繁瑣的除錯過程上。無怪乎基於ChatGPT開發的GitHub Copilot成為許多軟體工程師的一大福音。不過仍須強調ChatGPT等大型語言模型有時仍會產生錯誤的回答。
掌握未來科技就掌握飆股,美國AI領域早期採用者有哪些?
大型語言模型如此強大,幾乎主宰了未來科技發展的主要動能,而美國作為人工智慧科技發展前緣,有甚麼投資機會呢?高盛公佈了11檔商業模式能夠與人工智慧技術快速整合、帶來短期收益的科技股。這些早期採用者可以被分為三組:基礎硬體設備的提供者、產出模型的大型語言模型供應商和使用模型因而獲利賦能用戶。基礎硬體設備的提供者諸如指提供訓練模型用的晶片或硬體設備的公司,如NVIDIA (NVDA),因此在未來會有長期可觀的現金流量產生。大型語言模型供應商包括像Microsoft等的科技巨頭,提供訓練好的模型供使用者使用,同樣也可以依賴使用者對模型的依賴產生穩定的現金流。賦能用戶是像則是透過應用訓練好的模型創造價值的用戶,例如Intui等,由於需透過應用訓練好的模型才能增加產能或創造價值,因此議價能力較弱,但早期採用仍然可以建立可觀的競爭優勢。
資料來源:Business Insider
但目前早期採用者股價基本上已經有一段反應的時間了,尤其是過去一年大漲230%的NVIDIA、過去52周大漲90.88%Salesforce等,因此投資人若想要在這邊在獲取超額報酬,請務必持續關注美股放大鏡的文章,我們會進一步做更詳盡的趨勢分析。不過,仍有許多值得注意且未來看好的股票,尤其這些採用人工智慧或大型語言模型的使用者將創造這波科技浪潮下最大的經濟貢獻。
這些公司未來前途不可限量,走過路過千萬別再錯過
錯過了第一個投資機會千萬別再錯過第二波,高盛從羅素1000指數中精選出50只股票,這些股票因人工智慧及大型語言模型的廣泛應用而具有顯著的長期增長潛力。這些選擇是對有望從整合人工智慧到其業務中顯著受益的公司。高盛預計,大型語言模型將顯著提高勞動生產率,從而增加企業收入,並且由於勞動成本降低,有望提高利潤率。高盛預計LLsM將在2025年至2030年間開始產生顯著的宏觀影響。他們的分析表明,在大型語言模型被廣泛採用之後,預期這些股票的EPS中位數增長可達72%,相較之下,羅素1000指數中的股票EPS中位數增長約為19%。
原文連結:【產業動態】人工智慧與大型語言模型投資機會千萬別錯過
資料來源:Business Insider
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