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放大鏡短評
博通(AVGO)的新技術將大大提升其在AI領域的競爭力,並對半導體市場的其他主要公司如Nvidia(NVDA)和Marvell(MRVL)帶來壓力。對於台積電(TSM)和富士通(Fujitsu)等合作夥伴而言,博通的新技術將有助於推動其業務增長,特別是在AI領域的應用。整體來看,博通的創新將對市場結構產生深遠影響,為其帶來長期增長機會,同時也讓競爭者面臨新的挑戰。
個別公司分析
Marvell(MRVL)--AI客製化晶片二把手
Marvell(MRVL)作為博通的競爭對手,尤其在AI客製化晶片和乙太網絡解決方案方面擁有顯著佈局,可能逐步受到博通新技術推出的競爭壓力。Marvell的產品主要聚焦於資料中心、網絡基礎設施和儲存解決方案,但隨著AI領域的快速發展,博通的3.5D XDSiP平台和VeloRAIN平台可能會吸引原本屬於Marvell的客戶,特別是那些需要高效能、低功耗的AI客製化晶片的企業。
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新聞資訊
博通推出的3.5D XDSiP技術和VeloRAIN平台,將極大促進AI客製化晶片市場的發展,並可望對未來數年的營收增長產生深遠影響。
進軍AI領域的戰略布局
博通長期以來一直是半導體行業的重要玩家,專注於設計高效能的應用專用集成電路(ASIC)及網絡處理器等產品。隨著2024年人工智慧(AI)需求的爆炸性增長,博通不僅推出了全新AI技術,還在AI基礎設施領域取得重要突破。特別是在2024年11月,公司推出了VeloRAIN平台,該平台使AI網絡超越數據中心的界限,並能在更廣泛的應用領域發揮作用。同日,博通還推出了一款面向企業的私人雲平台,加速企業在AI運算負載上的自主性。
3.5D技術的突破性創新
博通的另一項重大突破是其3.5D eXtreme Dimension System in Package(XDSiP)平台技術的推出。這一技術專為AI客製化晶片(XPUs)設計,能在單一封裝內集成超過6000mm²的晶片和多達12層高帶寬記憶體(HBM)。這一創新技術基於先進的3D矽堆疊技術和2.5D封裝,顯著提升了晶片之間的訊號密度,並達到了比傳統方法高7倍的效能提升,同時減少了功耗達10倍,對於大規模AI訓練計算至關重要。
突破瓶頸,進一步提升AI計算效能
隨著AI計算需求的迅速擴大,尤其是在生成式AI模型訓練方面,對計算力的需求達到了前所未有的高度。傳統的Moore's Law和2.5D技術逐漸無法滿足這些需求,這使得3.5D技術成為下一代AI客製化晶片的必然選擇。博通的3.5D平台技術突破了傳統的Face-to-Back(F2B)堆疊方式,改為Face-to-Face(F2F)堆疊,這不僅提升了訊號密度,也有效減少了延遲,為大規模AI模型訓練提供了更為高效的解決方案。
與台積電、富士通合作,穩固技術領先地位
在製程方面,博通與台積電(TSM)的深度合作發揮了至關重要的作用,利用台積電先進的製程技術,將AI客製化晶片的效能和集成度推向新的高度。此外,與富士通(Fujitsu)的合作也進一步鞏固了博通在高效能計算領域的領導地位。富士通將使用博通的3.5D技術來支持其下一代Arm處理器的開發,這將進一步擴大博通在全球AI市場的影響力。
分析師對博通的未來展望
博通的3.5D技術不僅吸引了企業如Google(GOOGL)和Meta(META)等大客戶,預計將在2026年開始進行大規模生產,並對收入增長產生顯著影響。根據分析師的預測,博通的AI相關收入將在2024年增長至120億美元,這一增長主要來自於以太網絡連接和AI客製化晶片在資料中心的應用。許多投資者看好博通的未來,認為其在AI領域的布局將帶來可觀的回報。
市場競爭與未來挑戰
在AI客製化晶片市場,博通面臨來自Nvidia(NVDA)等競爭對手的強大挑戰。然而,博通的3.5D技術將其與Nvidia的標準處理器區分開來,特別是在成本效益和功耗管理方面具有顯著優勢。隨著AI計算需求的增長,博通未來有望在這一領域穩步增長,並進一步擴大其市場份額。
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