中國AI晶片生態急起直追　DeepSeek聯手Huawei打造「去Nvidia化」超級節點

・ 2026 年 09 月 30 日

中國AI實驗室DeepSeek與Huawei攜手，公開釋出對應Ascend加速器的開源工具與新一代高階語言TileLang，矢言打造可替代Nvidia CUDA的自主GPU軟體生態，並在128顆Ascend 950晶片上驗證「超級節點」架構，凸顯中企在AI算力去美國化路線上的關鍵進展。

在全球人工智慧競賽愈演愈烈之際，中國陣營正加速推進「去Nvidia化」的算力生態。中國AI實驗室DeepSeek (DeepSeek)近日高調宣布，與Huawei Technologies Co. (華為技術有限公司，Huawei)共同開發的AI晶片程式設計軟體正式公開釋出，鎖定Huawei Ascend加速器，並以完全開源、免費下載的方式提供市場使用，外界視為中國在高階GPU軟體層面對抗Nvidia (NVDA)的重要里程碑。

DeepSeek在官方WeChat公告中指出，這套工具鏈的核心之一，是名為TileLang的高階語言。TileLang被形容為「中國版CUDA」，直接對標Nvidia多年來建立的CUDA軟體平台——這套平台長期被視為全球發展AI運算與深度學習的事實標準。DeepSeek強調，要建立「新一代獨立、自主可控的GPU軟體生態」，首要任務就是打造一種兼具通用性、易於程式設計，且能充分榨取硬體效能的高階語言，而TileLang正是這樣的關鍵基石。

在技術合作層面，DeepSeek公開點名Huawei「提供了全程支持」，雙方不僅在程式基礎架構上密切合作，更聯手推進了一項基於128顆Ascend 950晶片的「超級節點（supernode）」方案。據DeepSeek說法，該方案針對計算與通訊兩大面向進行優化，目的在於讓大量Ascend加速器組成的算力集群，在執行大型AI模型時，能兼顧運算密度與節點間資料交換效率，降低瓶頸，提升整體效能表現。

從產業脈絡來看，Nvidia透過CUDA牢牢綁住全球AI開發者社群，硬體與軟體形成強烈鎖定效應，即便其他GPU供應商推出競品，往往因缺乏成熟開發工具與生態而遭遇門檻。中國在地策略即是從「軟體語言與工具」切入，補齊Ascend等本土AI晶片的程式生態，讓開發者有機會直接在本土加速器上完成模型訓練與推論，而不必依賴Nvidia平台。DeepSeek此次將工具完全開源、零授權費釋出，也被視為向開發者釋出強烈善意，試圖快速累積社群與實作案例。

值得注意的是，DeepSeek與Huawei合作釋出的，不只是單一語言或SDK，而是一套針對Ascend加速器的程式設計工具組。這意味著開發者在編寫AI訓練程式時，可以透過TileLang等工具更直接調度Ascend硬體資源，實現接近晶片原生效能的運算表現。在大型語言模型、影像生成等高算力應用持續擴張的背景下，誰能提供「算力＋開發工具」的整合方案，就有機會在新一輪AI基礎建設競賽中搶佔主導地位。

對中國而言，這樣的合作也具有技術主權層面的意義。DeepSeek在聲明中，以「獨立、自主可控」形容新一代GPU軟體生態，背後反映的是在美國出口管制與關鍵晶片封鎖下，中國必須在硬體與軟體層面同時尋求替代路徑。Huawei Ascend晶片已在國內雲端與資料中心廣泛布局，如今搭配自家支援的程式基礎架構與第三方AI實驗室的開源工具，形成相對完整的垂直整合，降低被國際供應鏈掐住咽喉的風險。

然而，要真正撼動Nvidia (NVDA)的主導地位，挑戰仍十分巨大。CUDA多年耕耘下，已建立龐大開發生態與教學資源，主流深度學習框架對其支援成熟，工程師培訓體系也高度依賴Nvidia工具。TileLang雖鎖定「易於程式設計」與「高效能」兩大訴求，但要說服全球開發者遷移到Ascend平台，必須拿出穩定的效能數據、完整文件，以及長期維護承諾。部分業界人士也認為，若開源工具僅在中國境內普及，對國際生態的撼動力仍有限。

反對意見還指出，AI產業鏈高度全球化，即便中國推動本土GPU與工具，仍難完全脫離以美元計價的晶片與雲端服務市場。在這樣的現實下，中國與國際供應商的分庭抗禮，可能演變成兩套平行生態：一套圍繞Nvidia與美系公有雲，另一套圍繞Huawei Ascend與在地開源工具。這樣的分裂雖能為中國提供一定的技術安全，但也可能讓跨國企業與科研機構在系統整合上面臨更多兼容性與維護成本。

從投資面向來看，Nvidia (NVDA)仍握有高階AI GPU與相關軟體的全球主導權，短期內難以被快速取代，但DeepSeek與Huawei的合作顯示，中國正從「工具與語言」這一層開始切入，縮小技術鴻溝。若未來TileLang生態逐步成熟，並出現更多Ascend超級節點的成功案例，勢必會讓企業在選擇雲端AI算力供應商時，多了一個具成本與政治風險考量的替代方案。整體而言，此次開源釋出只是中國AI算力自主化路線上的一步，但足以成為觀察全球AI基礎建設權力版圖變化的重要指標。