便宜又強？中國AI模型狂吸全球企業　美國技術霸權遭遇最大逆風

・ 2026 年 09 月 26 日

中國AI模型在全球企業端快速竄起，於OpenRouter與Vercel平台的使用量在半年內從約一成飆升至逾五成，美國雖仍掌握技術高點與晶片優勢，卻面臨成本與滲透力劣勢，引發華府對經濟與國安風險的高度戒備。

美中領袖本週在華府談「競爭不對抗」，但在人工智慧(AI)戰場上，一場無煙硝的技術與市場角力已悄然升溫。美國總統Donald Trump與中國國家主席習近平（Xi Jinping）會面時，AI被擺在核心議題位置，表面談的是「健康競爭」，實際上兩國在模型能力、晶片管制與全球版圖上的較勁，已進入關鍵拐點。

目前，在最尖端的AI模型與晶片研發上，美國OpenAI、Anthropic，以及搭配Nvidia(NVDA)、Microsoft(MSFT)等公司提供的高階算力，仍握有技術領先優勢，多數基準測試也顯示美系「前沿模型」表現較佳。然而，最新平台數據顯示，中國AI模型正以驚人速度在企業端滲透，尤其是在價格敏感、追求性價比的市場，已開始翻轉過去「美強中弱」的既定印象。

開放式模型平台OpenRouter提供的使用數據顯示，今年2月時，中國模型在該平台的token使用占比僅約6%至13%，仍屬邊緣角色；但到了9月中旬，這個比例竟已飆升至57%至67%，一舉成為主流。同樣提供開發者接入多家模型的Vercel平台也出現相同趨勢，中國模型的市場份額從今年1月的11%拉升到8月的55%。短短半年時間，中國模型從「備選方案」變成「主力工具」，這種跳躍式成長，在高度競爭的AI產業中相當罕見。

推動這波浪潮的是一批新一代中國模型，包括DeepSeek、Z.ai與Alibaba（阿里巴巴，Alibaba Group）等所推出的系統。OpenRouter洞察主管Peter Walker指出，今年中國開源模型「首次能在進階代理（agentic）應用場景中可信地表現，尤其在程式設計相關任務上，與2025年底相比是質的改變」，且成本相對美國實驗室模型「極具競爭力」。換言之，這些模型在「能力勉強過關」之餘，價格卻低很多，對大多數企業而言是一筆精算過後的「划算生意」。

Vercel負責代理基礎設施的Harpreet Arora則直言，價格是企業選擇中國模型的關鍵因素。「只要模型品質達到完成該工作所需的門檻，成本差異就會變得非常有說服力。」他補充，企業在高度複雜或安全要求極高的任務上，仍傾向使用美國的「前沿模型」，但在大量日常開發、客服自動化或一般內控流程上，中國模型的性價比優勢開始壓過技術上的些許差距。

這股趨勢在所謂「全球南方」（Global South）市場最為明顯。OpenRouter的數據顯示，近幾週在該平台上，來自中南美洲、非洲與部分亞洲國家的企業，有高達67%的token使用落在中國模型上；整體而言，約半數token來自美國企業，但真正「重度依賴」中國模型的，反而是拉各斯（Lagos）、聖保羅（São Paulo）、雅加達（Jakarta）等新興城市周邊的創業者與政府部門。對這些使用者而言，開源、便宜且「好用到足以解決問題」的中國模型，是推動數位轉型最直接的工具。

這樣的版圖重構，引起華府高度不安。兩個美國眾議院委員會已啟動調查，聚焦中國AI模型在全球企業端滲透，可能帶來的經濟與安全風險。美國智庫「新美國安全中心」（Center for a New American Security, CNAS）技術與國安資深研究員Daniel Remler警告，中國AI對美國構成「實質經濟與安全風險」，最終可能形成一種「技術勢力範圍」，讓採用中國模型的國家在數位基礎建設與標準上向北京靠攏，進一步硬化為地緣政治上的陣營選擇。

為了維持AI領先，美國近年祭出一連串出口管制，限制中國業者取得最先進的Nvidia晶片，並警惕其透過海外機房「遠端租算力」曲線突破封鎖。同時，華府也盯上中國模型使用「蒸餾」（distillation）技術，讓新模型模仿成熟模型的行為，以較少成本逼近前沿水準。然而，即便在硬體與技術源頭上施壓，美國卻難以直接干預全球企業在平台上作出的成本選擇，這也是政策難題所在。

在美國壓力升溫的另一頭，中國則試圖以「競爭但不對抗」的論調，為這場AI權力再分配尋求合法性。習近平在華府談到願意與美國進行「健康競爭」，形容兩國應是「你追我趕的賽跑，而不是你死我活的摔跤」。這種說法，一方面呼應他過去對「修昔底德陷阱」（Thucydides Trap）可被克服的主張，強調大國對彼此的猜疑而非實力變化才是衝突主因；另一方面也為中國在AI領域積極擴展影響力提供一套「和平競爭」的外交敘事。

值得注意的是，美國自家陣營也不是毫無反擊。OpenAI與Anthropic近來同步宣布推出更便宜的新模型，Anthropic產品管理與研究主管Dianne Penn表示，團隊正試圖讓模型回答更「有效率」，用更少token完成任務，以降低使用成本。這顯示美國業者清楚意識到價格戰已開打，若不在成本上縮小與中國模型的差距，即便技術領先，也可能在實際商業部署上節節敗退。

未來幾年，全球AI生態恐怕將更明顯呈現「兩軌並行」：一軌是依賴美系前沿模型與雲端算力的高端應用，另一軌則是在開源、低價中國模型支撐下，快速普及於新興市場的廣泛場景。對企業來說，關鍵問題已不再只是「誰的模型最強」，而是「在可接受的風險下，誰能提供最划算、最易取得的智慧能力」。在美中持續宣稱要避免修昔底德陷阱的同時，全球AI技術版圖是否會演變成新的「數位勢力範圍」，將成為接下來國際政治與產業決策繞不開的核心命題。