
川普宣稱人工智慧將成美國「新工業革命」,未來可貢獻多達25%國內生產毛額,並計劃仿效太空軍成立「AI Force」及任命「AI Czar」,在全面扶持產業同時,以既有刑事與民事司法系統管控風險,為美國科技監管與產業政策埋下重大變局伏筆。
美國前總統 Donald Trump 再度把人工智慧(AI)推上政治版面核心。他在週六透過社群平台宣稱,AI 將成為美國下一波「工業革命」甚至超越網路革命,未來可能占美國 GDP 的四分之一,同時預告要成立類似太空軍(Space Force)的「AI Force」,並任命一位「AI Czar」負責統籌監管與發展。此番言論,凸顯 AI 已不只是科技議題,更是攸關國力競逐與產業版圖重整的關鍵政策戰場。
Trump 在貼文中強調,美國目前在 AI 領域領先中國及其他國家,他「打算維持這種領先」。他表示,政府不會「阻礙或扼殺」這個不可思議的產業成長,反而將「珍惜、協助並在其成長過程中守護」。這樣的措辭,清楚釋出一個訊號:在他構想的政策路線中,產業發展與國家安全必須並行,政府應扮演的是保護者與仲裁者,而非單純的監管者。對於以 AI 為核心的美股科技巨頭如 Nvidia(NVDA)、Microsoft(MSFT) 等,這樣的政治氛圍將直接影響未來監理強度與研發環境。
值得注意的是,Trump 將 AI Force 直接類比到他任內成立的太空軍,並稱太空軍「已是巨大成功」。太空軍的設計本質上是軍事與戰略單位,主要面向國防與太空資源保護;若 AI Force 依此架構延伸,代表美國可能把 AI 視為國防資產與戰略資源,而不只是商業技術。這對於擁有關鍵晶片與雲端算力的企業,可能意味著更多與政府合作的機會,同時也伴隨更嚴密的安全與合規要求。
在管控風險層面,Trump 並未提到全新專法或另立監管機構,而是強調「可以非常容易」地透過現有刑事與民事司法系統,來追查 AI 帶來的「壞的部分」。這樣的思維與目前歐洲嘗試以 AI Act 建立前瞻性規範的路線,有明顯差異。Trump 構想的是以既有法律工具處理詐欺、侵權、錯假資訊與安全威脅等問題,避免以過度嚴格的專法扼殺創新。支持者會認為這可減少官僚阻力、加快產業落地;但批評者則可能質疑,現有司法架構是否足以應付生成式 AI 帶來的全新風險與責任認定難題。
從產業角度觀察,以 Nvidia 為代表的晶片設計公司,正是 AI 算力基礎供應者;Microsoft 則透過雲端與大模型應用深入企業與消費市場。若美國政策明確要「協助並守護」 AI 成長,相關企業在投資與併購布局上,將更有誘因把資本投入更高風險的前沿技術。而 AI Force 若朝向國防與安全場景發展,勢必加重對高階 GPU、雲端安全架構以及軍民兩用 AI 系統的需求,進一步鞏固這些科技股在美國經濟中的核心地位。
然而,Trump 提出 AI 可占美國 GDP 25% 的說法,目前仍屬政治宣示性質,並未搭配具體數據與政策路線圖。產業分析人士可能會提醒,AI 的產值不只體現在直接軟硬體營收,更在於提升其他產業的生產力與效率,計算方式本身就高度複雜。在缺乏明確量化模型下,25% 這個數字既可能反映對長期技術滲透的樂觀預期,也可能被視為話題式的政治口號。有企業可能歡迎這種「高天花板」的敘事,因為有助於資本市場維持對成長股的關注;但保守派經濟學者則可能警告,過度吹捧單一技術,反而忽視其他基礎產業的重要性。
至於預告中的「AI Czar」,Trump 甚至強調「只有高智商的人才可以申請」,突顯他希望由少數菁英集中決策 AI 政策的傾向。這種「沙皇式」角色,在能源、毒品管制等領域過去曾在美國政壇出現,具有跨部會協調與政策統籌功能。若 AI Czar 成真,未來在國防、司法、勞工、市場監理與教育等面向的 AI 政策,可能會由單一權威中樞串接。贊成者會期待政策更具一貫性與長期視野;反對者則可能憂心權力過度集中,讓科技政策更易受到政治風向左右,增加產業的不確定性。
在全球競局背景下,Trump 強調要保持美國對中國的領先,反映出 AI 已被視為地緣政治競賽的核心戰場。這將牽動出口管制、技術分享與跨國投資等關鍵政策工具。一旦 AI Force 帶有國安與戰略色彩,美國可能更嚴格控管先進晶片與關鍵 AI 軟體的流向,對全球供應鏈形成長期壓力。對投資人與產業界而言,如何在「放手讓技術成長」與「強化國家安全限制」之間找到平衡,將成為未來數年的主軸問題。
總結來看,Trump 的 AI Force 與 AI Czar 構想尚未化為具體條文或制度,但已透露出一種政治與產業路線:以既有司法系統管理風險,以新設戰略單位激勵產業發展,並營造 AI 為國家命脈技術的敘事氛圍。這樣的路線恐將深化科技公司在國家戰略中的角色,讓 Nvidia、Microsoft 等美股科技巨頭,不只是市場上的成長股,更是政策與國安盤算中的核心棋子。未來關鍵在於,美國是否能在不過度干預市場的前提下,設計出足以應對新風險的監管架構,並在全球競爭中維持技術領先而不陷入全面科技冷戰,這些仍是沒有標準答案的開放問題。
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