
美國AI熱潮面臨殘酷現實:Anthropic在籌備IPO之際曝出近千億美元級資本承諾卻仍巨額虧損,SpaceX旗下Grok Bot因成本過高緊縮用量,科技股重挫引發資金自AI板塊撤出並轉向其他產業,市場開始質疑「砸錢追AI」的模式能否長期為經濟與股東創造實質回報。
美國AI產業狂飆數年後,如今正面臨一個殘酷提問:天文數字的投資支出,真的能換來對股東與經濟有意義的回報嗎?近期一連串事件,從獨角獸Anthropic的IPO文件,到SpaceX旗下Grok Bot緊縮使用限額,再到大型科技股在財報後重挫,都凸顯「成本失控」成為AI商業模式的核心風險。
先看準備登陸華爾街的Anthropic。這家總部位在舊金山、開發Claude聊天機器人的AI企業,在最新更新的IPO文件中披露,單季營收雖飆升至170億美元,卻仍錄得23.3億美元淨虧損,顯示獲利仍遙不可及。更引人側目的是其對未來資本支出的承諾:公司已簽約須在AI運算與資料中心等基礎設施上投入高達895.4億美元,其中約70億美元必須在未來12個月內支出。前九個月累計營收達332億美元,但淨虧損高達1040億美元,主因是與融資協議相關的大額會計調整,凸顯擴張路上背負沉重財務壓力。
在利潤尚未到位前,Anthropic選擇加碼投入運算與資料中心,反映整個AI產業的共通策略:搶占算力與基礎架構就是搶占未來。但IPO文件並未透露最終欲籌資金額或定價區間,也未給出明確獲利時間表,使投資人只能在高速成長與巨額虧損之間權衡風險。這種「先燒錢後說」的商業邏輯,正是近來市場開始反思的焦點。
另一邊,已公開上市的SpaceX在自家「超級智慧」(Super Intelligence)事業上看似交出亮眼成績單,卻也暴露營運成本問題。公司先前在財報中指出,AI業務已占整體收入的52%,該部門更罕見地錄得4.31億美元獲利,原本被視為AI圈難得的盈利典範。然而,萬眾矚目的Grok Bot近日突然引發用戶不滿:部分使用者在萬聖節週末醒來發現,自己的週使用額度在未使用情況下被系統直接拉到100%。
面對質疑,SpaceX執行長Elon Musk在X上表示,這並非系統錯誤,而是因「Grok Bot的服務成本相對收入高得無法持續」。雖然他未在主帳號上正式宣布新政策細節,仍持續宣傳Grok Bot可協助選購禮物等功能,但這番話清楚表明:即便是已實現獲利的AI產品,背後服務成本仍高得讓營運團隊不得不主動限縮使用,以避免被成本拖垮。
這種成本壓力不只是單一公司的問題,更反映在整體資本市場情緒轉變。根據《路透》報導,近期Alphabet、Amazon與Intel相繼交出令市場失望的財報,直接衝擊以AI為主題的投資交易。投資人開始擔心,為了支撐資料中心與AI運算的「硬體基礎建設」,企業必須持續投入龐大資本支出,而未必能在合理時間內回收。
10月美股的走勢正好成為這種焦慮的寫照。當月科技板塊大跌6.8%,是自2025年3月以來最大月跌幅,其中Intel單日暴跌近29%,拖累S&P 500指數當日下挫1.8%。值得注意的是,雖然科技與AI相關股票走弱,標普500其餘九個板塊在10月多數上漲,約七成成分股當月上漲,使大盤僅小跌不到1%。顯示資金並非全面逃離股市,而是從高度集中於AI的配置中抽離,轉向其他產業尋找「差異化報酬」。
券商Edward Jones資深策略師Angelo Kourkafas指出,在企業與消費基本面仍相對健康的背景下,投資人傾向維持股市曝險,但會降低AI相關持股比重,以避免集中風險。然而他也提醒,若大型科技企業真的開始大幅縮減資本支出,這不僅會影響半導體與資料中心供應鏈獲利,還可能牽動整體美國經濟。研究機構Oxford Economics估算,近年約三分之一的美國經濟成長可直接或間接歸因於AI相關投資與股市財富效應,顯示AI並非只是一個產業,而是現階段經濟成長的重要支柱。
Empower首席投資策略師Marta Norton直言,目前「經濟表現好看,主因不是消費者,而是AI」。一旦企業在AI領域顯著「收油」,市場結構就可能改變。技術面上,S&P 500已在上週收盤跌破100日均線,Miller Tabak首席策略師Matthew Maley提醒,過去一旦指數明顯跌破這條中期趨勢線,後續往往伴隨更大跌勢,屆時投資人可能不只是從AI輪動到其他板塊,而是進一步「輪動到現金」,引發更廣泛的風險資產撤退。
在這樣的環境下,NVIDIA(NVDA)、Microsoft(MSFT)等AI旗艦股雖仍站在產業結構的中心,但市場的提問愈來愈直接:作為AI算力與雲端平台的主供應商,它們能否在維持高速成長的同時,掌控好資本支出與客戶需求節奏,避免整個生態系被過度投資與報酬不及預期的落差拖累?從Anthropic、SpaceX到一眾科技巨頭,AI產業已從單純的「故事與想像」,走入必須用現金流、資本回報率與風險控管來說服市場的新階段。
展望未來,AI投資浪潮短期內難以逆轉,因為從運算基礎建設到應用創新,仍被視為推動生產力與長期成長的關鍵動力。但現實是,投資人對「只看成長、不管成本」的容忍度正在下降。如何在砸錢擴張與財務紀律之間取得平衡,將決定AI企業究竟是成為下一世代的「基礎建設巨頭」,還是留在一個故事動聽卻難以自我造血的泡沫時代,這個答案,華爾街顯然不再願意無限期等待。
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