AI 安全之戰：從白宮到華爾街，美國正把風險押在企業手上

CMoney 研究員

・ 2026 年 09 月 15 日

美國圍繞 AI 安全與監管的角力急速升溫，從總統川普(Donald Trump)的「AI 風險是騙局」論，到 CrowdStrike(CRWD)示警攻擊門檻大幅下降，再到 Everforth(EFOR)、Kestra(KMTS)等企業把自家營運關鍵交給 AI，金融市場與國安體系正一步步把風險移轉給企業與工程師。

美國圍繞人工智慧(AI)監管與安全的戰場，已不再只是矽谷內部的技術辯論，而是橫跨白宮、國防體系與華爾街資本的全面角力。近期，多位政壇與產業關鍵人物接連發聲，呈現出罕見撕裂：一邊強調應「放慢」前沿 AI 研發，以免風險失控；另一邊則主張安全問題被過度渲染，認為嚴加監管只會把技術優勢拱手讓給中國。隨著企業在醫療、國防與網路安全大量導入 AI，美國事實上正把 AI 風險，快速外包給少數大型科技公司與一批尚未完全成熟的技術方案。

在政治層面，現任美國總統 Donald Trump 乾脆將 AI 風險定調為「騙局」。他於洛杉磯 All-In Summit 上，透過電話連線被 Nvidia(NVDA) 執行長 Jensen Huang(黃仁勳)放上擴音，當著現場觀眾表示：「機器人不會接管世界，AI 不會接管世界，整件事就是一場騙局。」他進一步將 AI 與大型資料中心視為推動財富與州政府稅收的新引擎，直指「AI 比網路還大」，並指控要求放慢 AI 發展的人「正落入中國的圈套」。在他看來，現行美國法律與刑事權限足以約束企業，不需要額外的「AI 特別監管」。

這番言論是在產業內部安全憂慮持續升溫的背景下出現。OpenAI(OPENAI) 執行長 Sam Altman、Anthropic 執行長 Dario Amodei 以及 Elon Musk，近月都密集呼籲加強安全機制、甚至放慢前沿模型的開發節奏。Anthropic 前研究人員 Jacob Coxon 更因 AI 安全問題辭職掀起波瀾，黃仁勳在同一場合稱讚他是「勇敢的告密者」，強調這類聲音應被嚴肅看待；同時，他也批評當前輿論把 AI 創新與安全營造成非此即彼的「假兩難」，主張兩者可以並行。

在網路安全戰線，CrowdStrike(CRWD) 執行長 George Kurtz 則明言：「精靈已經從瓶子裡跑出來了。」他指出，不管是最前沿模型還是開放權重模型都已流通，要求放慢未來研發，根本無法處理現有系統帶來的威脅。Kurtz 警告，AI 已讓「每一名罪犯與單獨行動者具有菁英級執行能力」，使網路攻擊更快、更容易發動。他主張必須把 AI Agent 視為「特權身份」，嚴格控管權限、憑證有效期並設計隨時可關閉的「Kill Switch」，關鍵決策仍要由人類掌控。

有別於川普的「不用怕」路線，Kurtz 更進一步呼籲 AI 開發商與資安業者建立制衡關係。他點名 Anthropic 與 OpenAI 應與獨立評估者合作，並表示 CrowdStrike 願意提供威脅情報，協助檢測模型是否被濫用。這種「企業聯盟式監管」概念，反映出在美國政治高度極化、專法尚未成形下，產業自己試圖打造一套行得通的安全治理框架。

然而，在國會端，針對加密貨幣與更廣泛數位資產的監管，卻仍卡在黨派角力。《Clarity Act》這部全面性的加密貨幣監管法案，在預測市場 Polymarket 上的今年通過機率，從美股交易時段一度超過 30%，到亞洲早盤又跌回 18%。隨著市場對本週法案推進的期待降溫，比特幣(BTC-USD)價格也從高點 79,586 美元回落至約 77,500 美元附近。民主黨籍聯邦參議員 Mark Warner 表示，民主黨談判小組將在關鍵程序表決前向共和黨提出反案，顯示協商仍在進行，但 60 票門檻讓法案前景充滿不確定性。

Clarity Act 的進退，雖然聚焦加密資產，但也牽動整體數位金融與 AI 應用的規則空白。市場分析師 Rachael Lucas 指出，對 2026 年簽署的預測在今年 5 月曾高於 70%，到 8 月跌至低十位數，近期又拉回約 30%，顯示「市場完全抓不到穩定脈絡」。她認為，最新民主黨反案雖讓今年通過機率再度降溫，但至少證明談判仍在進行、而非破局。這種拉鋸不僅影響加密貨幣價格，也拖住了不少準備在合規框架下推 AI 交易與風控產品的金融科技公司。

與政治爭論相對照的是，實體經濟與國防醫療領域的 AI 應用已踩下油門。Everforth(NYSE:EFOR) 旗下聯邦事業 Everforth ECS，8 月 11 日宣布拿下國防健康署（Defense Health Agency, DHA）一紙為期四年、總額 3,000 萬美元的合約，協助軍事健康系統的科技現代化。依照合約，Everforth ECS 將替 DHA 打造預測式 AI 模型、決策儀表板與績效指標，讓主管可以即時掌握計畫成本、時程、資安風險與雲端支出，強調要協助軍醫體系「更快、更有資訊基礎」地做出決策。

有趣的是，Everforth 最新財報同時呈現「績效優於指引」與「規模持續縮減」的兩面向。第二季營收 10.1 億美元、調整後 EBITDA 9,670 萬美元，雙雙高於公司原本給的高標，聯邦政府事業毛利率也從去年同期的 19.2% 拉升到 19.6%。但若與去年同期相比，整體營收仍從 10.2 億略降，聯邦與商業事業線都呈現年減，淨利更從 2,930 萬美元砍半到 1,420 萬美元。聯邦事業的近 12 個月 book-to-bill 比率僅 0.8，顯示新案追不上既有合約消化速度，這也讓 DHA 合約更像是「守住基本盤」而非明確翻轉成長的轉折。

在醫療技術端，Kestra Medical Technologies(KMTS) 則展示了另一種「把企業營運交給 AI」的路線。公司第一季營收年增 60% 至 3,100 萬美元，毛利率達 56.5%，連 11 季逐季改善，執行長 Brian Webster 更把長期毛利率目標從「70%」上修為「未來二到三年達中段 70%」。財務長 Vaseem Mahboob 在法說指出，主力成長動能來自穿戴式心臟去顫器（WCD）市場擴張、競爭對手市占被瓜分，以及更高比例的保險網內病人。

更關鍵的是，Kestra 把未來營運槓桿幾乎完全綁在 AI 與自動化之上。Webster 說，公司已規劃一套 AI 路線圖，直接串連到三大營運 KPI：病患支持與依從性、收入可及性與收款效率，以及銷售需求加速。他的目標很明確——提升各區業務代表的「每人裝機數」，但不同比例增加人力。Mahboob 則預期，今年營運現金流燒錢會逐季下降，並強調新取得的 2 億美元「不稀釋股權」定期貸款，將用來加速商業策略與擴充設備。

從國防醫療到民間醫療裝置，再到網路安全與加密金融，一連串案例呈現一個核心現象：在國會與白宮的制度性監管仍遲滯之際，美國的 AI 風險治理，正快速轉為「由企業自律與市場懲罰」主導。川普把安全憂慮視為陰謀論，業者則在現場面對供應鏈、資安與現金流壓力，選擇加碼 AI 以追求效率與毛利。Everforth、Kestra 等公司透過國防與醫療合約，在財報與資本市場上證明 AI 能帶來實質改善，但其背後的負債、燒錢與積壓訂單問題，也提醒投資人這不是零風險的科技樂園。

關鍵問題是，當前這種「政治輕監管、企業重自律」架構能維持多久？若 Clarity Act 類型的監管法案持續卡關，AI 在金融與國防領域的滲透仍將在缺乏明確紅線下快速推進。未來幾年，美國可能會看到更多像 CrowdStrike 這樣的公司，試圖用技術標準填補制度空白，也可能出現更多像 Kestra 一樣，用 AI 拉高毛利率卻還在虧損邊緣徘徊的商業模式。這場 AI 安全之戰，現在看來並不是在白宮或最高法院決勝，而是在一紙紙合約與一季季財報裡，慢慢改寫風險在哪裡、誰來承擔的遊戲規則。