Perplexity AI的執行長Aravind Srinivas近日發表了一項與主流觀點相左的看法，指出運行於個人設備上的AI技術可能會對目前以集中式資料中心為主的產業模式造成衝擊。這一變化可能改變全球基礎設施投資的方向，尤其是對於目前龐大的資料中心建設投入，可能不再具有經濟效益。 本地化AI將重塑資料中心產業 Srinivas在最近的播客訪談中表示，若AI技術能夠在個人設備上運行，則可能減少對集中式資料中心的依賴。他指出，「如果智慧能夠被封裝在設備上的晶片中，那麼就不需要依賴於一個集中式的資料中心進行推理運算」。這種趨勢可能使目前全球資料中心的建設投資失去意義，成為價值數兆美元的產業問題。 晶片公司與OEM廠商的機會 Srinivas認為，Apple(AAPL)憑藉其M1晶片和高效能設備在這一領域中擁有巨大優勢。此外，高通(QCOM)以及其他原始設備製造商如三星、聯想和惠普(HPQ)等也可能因為AI設備的普及而受益。然而，目前尚無AI模型能夠在本地晶片上高效運行並可靠完成任務，技術障礙仍然存在。Srinivas預測，這一技術可能會先在MacBook或iPad上實現，然後才會推廣至智慧手機。 對機器人技術和勞動市場的影響 Srinivas還討論了AI在實體世界中的應用，特別是在機器人領域。他指出，AI可能會改變勞動市場，透過自動化取代許多人類目前執行的任務，這與被譽為「AI教父」的Geoffrey Hinton的擔憂相呼應。 產業風險與未來展望 美國經濟對AI的依賴日益增強，這引發了對AI泡沫潛在風險的擔憂。若泡沫破裂，集中式資料中心可能成為「單一故障點」，引發廣泛的經濟影響。Srinivas的警告突顯了一個關鍵問題：隨著AI技術的分散化，集中式資料中心能否繼續作為數位經濟的基礎，還是個人設備上的智慧將徹底改變這一領域？ 原文連結：https://is.gd/rKxfCj
