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原始文章：【美股新聞】Meta計劃投資數十億美元購買輝達 H100 GPU，推動人工通用智能研究！
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Meta向輝達購買GPU，以攻佔AI市場版圖，顯示目前人工智慧的應用對於科技產業而言，已是炙手可熱的話題，而這對於輝達等製造AI晶片的廠商而言，無疑是大利多消息，尤其是對於AMD晶片需求的提高，使得該公司股價目前已突破3年前創下的高峰，而隨著需求不間斷，相關產業及公司的股價預估有望在進一步躍進，看好科技類股未來幾年的成長動能。
新聞資訊
Meta (META) 正花費數十億美元購買輝達Nvidia (NVDA) 的熱門電腦晶片，這些晶片是人工智慧研究和專案的核心。
在上週四的Instagram Reels帖子中，祖克柏表示，公司在人工智慧領域的「未來路線圖」需要建立一個「龐大的計算基礎設施」。到2024年底，祖克柏表示，該基礎設施將包括來自輝達的35萬塊H100。
祖克柏沒有透露公司已經購買了多少圖形處理單元（GPU），但H100直到2022年底才上市，而且供應有限。Raymond James的分析師估計，輝達將H100以25,000到30,000美元的價格銷售，在eBay上它們的價格可能超過40,000美元。如果Meta按照價格範圍的最低端支付，那將相當於近90億美元的支出。
此外，祖克柏表示，Meta的計算基礎設施將包含「幾乎60萬個H100等效的計算，如果包括其他GPU的話」。去年12月，Meta、OpenAI和Microsoft等科技公司表示，他們將使用AMD的新Instinct MI300X人工智慧電腦晶片。
Meta需要這些高性能電腦晶片，因為它正在追求人工通用智慧(AGI)的研究，祖克柏表示這是公司的「長期願景」。OpenAI和Google的DeepMind部門也在研究AGI，這是一種類似于人類智慧水準的未來形式的人工智慧。
Meta首席科學家楊立昆在上個月在三藩市的一個媒體活動上強調了GPU的重要性。
「如果你認為AGI已經實現，那麼你需要購買更多的GPU，」楊立昆在當時表示。關於輝達執行長黃仁勳，楊立昆說：「這是一場人工智慧戰爭，而他正在提供武器。」
在Meta的第三季度財報中，公司表示2024年的總支出將在940億美元到990億美元的範圍內，部分原因是電腦擴張。
「在投資優先事項方面，2024年人工智慧將是我們最大的投資領域，無論是在工程還是計算資源方面，」祖克柏在與分析師通話中表示。
祖克柏在上週四表示，Meta計畫「負責任地開源」其尚未開發的「通用智慧」，這也是公司在其Llama系列大型語言模型上採取的方法。
祖克柏說，Meta目前正在訓練Llama 3，同時還在讓其基礎人工智慧研究團隊（FAIR）和GenAI研究團隊更密切地合作。
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