AI權力大洗牌：OpenAI攻佔華府、歐盟強勢監管、中國阿里巴巴急起直追

・ 2026 年 08 月 03 日

美國國會付費使用AI工具近九成流向ChatGPT母公司OpenAI之際，歐盟AI Act啟動監管利刃，可對大型模型進行事前審查與重罰；中國阿里巴巴祭出2.4兆參數模型Qwen3.8-Max力拚追趕，美歐中AI權力版圖重新洗牌。

在生成式AI快速改變全球科技與政治版圖之際，美國國會、歐盟監管機構與中國科技巨頭的動向，正在共同重塑這個新興產業的權力結構。從華府的預算流向、布魯塞爾的規則設計，到杭州實驗室的參數競賽，AI不再只是技術話題，而是實打實的政治與經濟戰場。

先看美國國會內部的實際採購數字：根據對2025年4月1日至2026年3月31日眾議院支出的分析，已被點名的付費AI工具支出至少達11.37萬美元，其中約8.88萬美元、相當於約九成，是購買ChatGPT服務，交易筆數更佔約96%。Anthropic的Claude則以約1.32萬美元居次，交易筆數遠遠落後。這些數字雖然只涵蓋需付費且在紀錄中被明確標示供應商的工具，未計入免費帳號與內建在其他軟體中的AI功能，但已足以顯示OpenAI在華府取得壓倒性先發優勢。

在國會辦公室裡，AI工具已被廣泛用於摘要法案、撰寫備忘錄、準備聽證資料以及回覆選民等繁重文書工作。共和黨籍眾議員Julie Fedorchak表示，她辦公室透過ChatGPT建立可搜尋的立法與選民資料庫，利用AI自動產出簡報備忘錄，「每週可節省數十小時的幕僚時間」。POPVOX Foundation執行長Marci Harris則指出，AI一方面讓幕僚可更有效處理資訊；另一方面，遊說團體與選民也開始用AI大量生成更長、更頻繁的意見文件，讓原本就人手不足的國會辦公室更加吃緊。

值得注意的是，在採購分布上，民主黨辦公室的付費AI支出約5.42萬美元，為共和黨約1.58萬美元的三倍；有紀錄顯示使用ChatGPT的民主黨辦公室達44個，共和黨則為27個。這形成一種尷尬的政治氛圍：民主黨多位人士一邊高調警告AI恐侵害勞工權益、隱私與選舉公平，一邊卻在實務上成為國會AI工具消費的主力。

OpenAI之所以能在國會取得領先，除了產品知名度早期幾乎與「AI」畫上等號外，也與其刻意布局有關。眾議院內部的House Digital Service曾在2023年推出AI工作小組，首批發放40個ChatGPT Plus授權給跨黨派幕僚試用；之後，非黨派的Congressional Management Foundation也與OpenAI合作，為眾參兩院的資深幕僚辦理ChatGPT訓練課程，由OpenAI工程師親自參與授課。反觀Anthropic，目前尚未被發現有類似規模的國會培訓合作計畫。

與此同時，AI公司在華府的遊說支出明顯升溫。OpenAI在2026年第一季的聯邦遊說支出達100萬美元，較一年前同期成長約82.5%；Anthropic更是砸下近160萬美元，是2025年第一季的三倍以上。對於政府看似偏向特定廠商的現象，Brennan Center研究員Eric Petry提醒，無論是大型政府採購或個別辦公室訂閱，「我們必須確保納稅人的錢是用在取得最適合的工具，而不是獎勵政治上的偏好。」他認為，國會與立法機構在擬定AI監管規則前，應有能力系統性測試多家模型，理解各自的優缺點與行為模式。

若說華府是AI應用前線，那布魯塞爾則是監管前線。歐盟2024年通過的AI法（EU AI Act）正分階段上路，本週開始，EU AI Office獲得對通用型AI模型（GPAI）的實質監督與執法權。歐盟執委會現可要求在模型於歐洲公開前進行評估，必要時限制其進入市場，並對違規供應商處以最高1500萬歐元或全球營收3%的罰款，以較高者為準。這些新權限，直接將OpenAI、Anthropic與Google等美國實驗室納入歐洲監管射程之內。

律師事務所Sidley Austin合夥人Elisabetta Righini指出，任何在歐洲提供GPAI模型的公司都可能被動用這些權力，「一個美國地址並不會讓實驗室躲在歐盟監管之外」，非歐盟供應商還必須設立設於歐洲的授權代表，作為與監管機構往來的正式窗口。歐盟則一再以「科技主權」為名，強調要降低對美系系統的依賴。近期，歐方已就其模型遭網路攻擊事件與OpenAI、Anthropic展開溝通，並就取得Anthropic最新Mythos模型的存取權談判多時，凸顯雙方在資料與安全議題上的張力。

在對美科技巨頭整體態度上，歐盟也展現強硬姿態。Google因被認定在搜尋與服務中對自家產品給予優待，7月遭歐方祭出10億美元罰款，隨即引來美國總統Donald Trump揚言對歐盟施加「大幅關稅」。如今，AI Act的監管利刃再度落在美國實驗室頭上，未來不排除在跨境資料、演算法透明度與模型安全性上引爆更多美歐矛盾。

在美歐角力之外，中國科技企業也不願在AI戰局中缺席。阿里巴巴（Alibaba）週一發表旗下「最強」AI模型Qwen3.8-Max，宣稱擁有2.4兆參數，並支持最高100萬token情境視窗，可同時處理數千頁內容。阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max在多項測試中取得與Anthropic的Fable 5相近或部分更佳的成績，在視覺測試平台Vision Arena上僅次於Fable 5，在文字測試平台Text Arena則排名第五。消息一出，阿里巴巴紐約掛牌股票盤前上漲4.5%，香港掛牌股價亦勁揚7%。

Qwen3.8-Max的強項不僅在「參數堆砌」，而是瞄準實際工作場景。阿里巴巴示範其可長時間自主編碼，在一次內部測試中，模型連續16天自動撰寫程式碼、測試、修正錯誤並反覆優化，打造一款AI編碼工具；在法律與金融領域，模型被用於審閱法律文件、進行金融研究；在設計與多媒體應用上，則可處理建築3D建模與理解長達100小時的直播內容，並將其整理成可搜尋、可互動的知識庫。這一切都顯示，中國廠商正企圖縮短與美國頂級模型在實用性的差距。

然而，阿里巴巴的攻勢也暴露出中國AI生態系的激烈軍備競賽。就在稍早，國內對手Moonshot AI推出擁有2.8兆參數的Kimi K3，成為目前中國規模最大的模型。參數數量、情境視窗長度與各類排行榜成績，成為廠商競相宣傳的指標，但在歐盟逐步要求風險評估與安全責任的背景下，這種「硬體與指標至上」的競賽是否能轉化為具國際競爭力的合規產品，仍有待觀察。

在全球視角下，美國透過OpenAI等企業在應用與政治滲透面取得先機；歐盟則試圖以制度設計補上在AI技術上的落後，將自身定位為全球規則制定者；中國科技公司則在模型規模與實作能力上急起直追。這種三方動態，未來可能形成一個既競爭又互相牽制的AI多極世界。關鍵問題在於：政府能否在避免偏袒特定廠商的前提下，選擇最適合公共服務的技術；監管者是否有能力跟上技術迭代的速度；而企業在追求「更大、更快、更強」的同時，是否願意承擔跨境安全與責任的成本。這些答案，將決定AI從炫目技術躍升為關鍵基礎設施後，究竟是帶來更可靠的公共決策與創新，還是引發新一波技術壟斷與政治角力。