量子運算為AI「衍生戰場」？Wedbush：尚在暖身，IBM或成最大翻身題材

CMoney 研究員

・ 2026 年 05 月 22 日

Ives稱量子將推進AI，市場因政府擬投入20億美元而反應熱絡。

華爾街分析師Dan Ives週四在接受媒體訪問時直言，量子運算是對當前人工智慧(AI)浪潮的「衍生性下注」，它不是AI的替代者，而是能把AI推向下一個層級的關鍵技術。他形容整個產業「可能還在休息室熱身，還沒進場比賽」，暗示商業化尚未真正起飛。

背景與現況：Ives為Wedbush證券全球科技研究主管，他指出雖然量子研究與測試不少，但多數專案尚未達到可擴充套件的商用規模。此番言論正值媒體報導美國政府擬透過一項計畫，向九家公司提供合計約20億美元補助並取得股權利息後，量子相關個股與ETF出現短暫上漲。市場對於資金挹注與政策支援的敏感度提高，帶動投資人重新檢視該領域的長期機會。

焦點個案—IBM與領導層：Ives特別點名IBM執行長Arvind Krishna，稱其對科技趨勢的預判「被投資人低估」，並把IBM視為一檔具「巨大上漲空間」的轉機股。IBM長期投入量子硬體、軟體與雲端服務，成為業界重要觀察指標；若能在量子位數、誤差更正和商用應用上取得突破，將成為推升整體生態系的催化劑。

技術與市場分析：量子運算能在某些特定問題上（例如複雜優化、量子化學模擬）提供指數級優勢，從而加速AI模型的訓練與演算法創新。然而，當前主要挑戰包括量子位（qubit）數量與品質、糾錯需求、系統穩定性以及製造與營運成本。Ives與市場觀察者一致認為，真正的商用化需要硬體突破、軟體堆疊與生態系整合同步到位，這是一個多年的發展過程，不會立即改變AI應用格局。

駁斥反對觀點：部分懷疑論者認為，現有經典超級運算與專用AI晶片即可滿足短期需求，量子更多是炒作。然而，支持者回應指出，政府與企業的大型投資、量子雲服務的逐步普及，以及量子與AI混合計算的研究正在累積技術基礎，這些現實投入代表市場並非僅靠空想驅動。短期內，量子並非取代工具，而是補充與擴充套件AI能力的長期賭注。

投資與政策展望：對投資人而言，Ives建議將量子視為長期「衍生性」配置——關注里程碑式的技術突破（例如可實際糾錯的系統、可商用的量子優勢案例）、企業與政府合作、以及領先企業（如IBM）的執行力。對政策制定者與產業界，則應在持續提供研發資金的同時，建立技術評估與應用導向，確保投資能有效轉化為產業競爭力。

總結：量子運算目前距離大規模商用仍有距，但被視為推動AI進入新階段的潛在引擎。短期看，市場情緒會因政策或資金訊息波動；長期則取決於技術實驗成功、商業案例落地與企業執行。對關心此議題的讀者與投資人，建議密切追蹤技術里程碑、公司路線圖，以及政府資助與產業整合動向，將有助於評估何時從暖身階段進入真正「比賽」。