儘管AI技術迅速發展，卻有95%的企業未見可衡量的回報，專家指出問題在於員工與文化適應。
隨著全球對人工智慧的投入持續增長，Nvidia作為市值最高的公司之一，正因晶片需求激增而蓬勃發展。根據Gartner的預測，到2026年，全球AI支出將達到2.5萬億美元。然而，大多數企業卻沒有看到相應的回報。一項MIT的研究顯示，95%的組織在AI投資上未能獲得可衡量的收益，儘管他們在企業級AI計畫中花費了300至400億美元。
專家表示，問題幾乎從來不是技術本身，而是圍繞這些技術的人、文化和系統。許多高層管理者將AI部署視為簡單的軟體安裝，但這種方法在大規模實施時往往失敗。Axialent的一項研究表明，企業常常低估了AI採用中的人性因素，忽略了如何改變工作方式的重要性。
即使生成式AI工具已全面推出，員工仍然只使用它們進行小範圍的任務，深層次的決策和判斷依然不變。那些真正取得成果的公司並非擁有最先進模型的企業，而是重新結構化人員工作流程以配合AI的公司。
此外，即使成功部署AI後，傳統的定價模式也無法準確反映其消耗情況，導致收入流失。根據Vayu的CEO所言，許多SaaS公司的計費系統無法追蹤AI產品產生的不穩定消耗，造成每年數十萬美元的損失。因此，那些快速建立能夠準確追蹤AI消耗的計費基礎設施的公司，將在競爭中佔據優勢。
總之，成功運用AI的企業不僅需要先進的技術，更需重塑內部文化與系統，以便讓新技術充分發揮效益。
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