標題 : 傑摩根CEO喊話：大量徵求AI專家、縮減部分傳統銀行職務，金融人力轉型衝擊在即

・ 2026 年 05 月 22 日

摘要 : Dimon表示將多聘AI人才、以自然流失與轉訓調整員額，不主張大規模裁員。

新聞 : 開場引人：JPMorgan執行長Jamie Dimon在接受媒體專訪時直言，隨著人工智慧(AI)廣泛應用，銀行將「多招AI人員、少要某些型別的傳統銀行人」，此話題立即把金融業的人力重整與技術投資推上檯面。

背景說明：Dimon指出，AI已開始影響支援性與更高階的工作，同時也創造直接面向客戶的新職位。JPMorgan年流失率約10%，換算每年約有2.5萬至3萬人離職，管理層認為可透過自然流失、內部轉訓或提早退休來調整人力，而非靠一次性大規模裁員處理。此言論正值業界討論AI對就業影響之際；Standard Chartered計畫未來四年裁撤8,000個支援職位，Goldman Sachs與HSBC高層也相繼發表類似觀點。

事實與資料：主要事實包括： - Jamie Dimon公開表示「會多聘AI人才、某些類別會減少銀行人員」，並認為這會提升生產力。 - JPMorgan年離職率約10%，換算25,000–30,000人，成為調整人力的緩衝空間。 - 同業示範：Standard Chartered擬削減8,000名支援職位；Goldman Sachs稱傳統後臺可自動化為「人力組裝線」；HSBC則警告AI會「毀掉」或創造工作。

分析與評論： - 人力結構轉變方向明確：支援與例行性後臺工作首當其衝，資料工程、機器學習、AI產品與客戶科技顧問等職務需求上升。對銀行而言，短期成本為人才招募與內部再培訓，長期利益為提高生產力與客戶服務效率。 - 轉型路徑具可行性：憑藉自然流失與內部調整，銀行可在避免大規模裁員的前提下，逐步汰換不再增值的職能並補足AI相關能力缺口；但此過程需時間與資源投入，否則可能造成技能斷層或服務品質波動。 - 對員工與社會的風險：若變革速度過快，將衝擊低附加價值職位從業者之就業安全與薪資結構，並可能擴大勞動市場不平等。Dimon本人也提醒「若太快發生，社會需要慎重思考」。

駁斥替代觀點：反對者擔心AI會立即導致大量裁員與社會問題。針對此點， - Dimon的立場為「以自然流失和轉訓為主」，非一刀切裁員；這顯示銀行高層普遍偏向漸進式調整，而非短期內大規模解僱。 - 另有觀點認為AI只會取代低層次工作但同時創造更多中高階職位；實務上新職位是否等量出現仍受企業策略、監管與人才供給影響，需觀察。

未來展望與行動建議： - 銀行：需提前規劃人力資源轉型路線圖，投入再教育、建立內部人才輪替機制與明確的職能升級路徑，同時慎選自動化與AI應用的速度與範圍以降低營運風險。 - 員工：主動學習資料科學、AI應用與客戶導向技能，提升可轉換能力以降低被淘汰風險。 - 政策面：政策制定者應關注AI加速導致之就業結構性變動，規劃再就業補助、職業訓練與過渡性社會安全網。總結：Dimon的公開表態反映出大型銀行已將AI視為長期人力策略核心，強調透過自然流失與轉訓來實現人力結構調整，短期內不太可能採用大規模裁員。但若業界競相加速自動化，無論對員工、監管者或投資人，皆需更周延的規劃與溝通以降低社會成本與營運風險。