標題 : 摩根大通要更多AI專才、少些傳統銀行人力？戴蒙：職位將被改造、會更有效率

・ 2026 年 05 月 21 日

摘要 : 戴蒙在上海表示，AI加速推廣將改變銀行人力配置，摩根大通將增聘AI專家並提供再培訓或離退選項。

新聞 : 摩根大通（JPMorgan Chase）執行長Jamie Dimon在上海出席該行中國高峰會時接受彭博電視訪問指出，隨著人工智慧在銀行業的廣泛採用，該行可能會「多聘AI人員、少聘某些類別的傳統銀行職位」，並預期這股趨勢會在未來減少部分工作數量，同時提高生產力。

背景與事實： - Dimon在訪談中直言：「我認為這會在未來減少我們的工作」，並補充「會有各式各樣的新職位」，強調AI並非單純取代，而是改變職務內容與技能需求。該言論由彭博電視於摩根大通中國高峰會報導。 - 摩根大通方面表示，銀行具備彈性來因應轉型，包括員工再培訓、內部調動或提供提早退休方案等選項，以降低裁員衝擊並保留關鍵人才。 - 同時，監管面也在跟進變化；報導指出，美國監管單位延後部分銀行資安測試以便強化系統應對AI相關風險，並計畫檢討銀行監督評分（CAMELS）等機制，顯示監管層亦關注AI帶來的安全與穩定性議題。

分析與評論： - 對銀行來說，AI可提升交易、自動審查、風控與客戶服務等環節的效率，進而改變對高頻重複性與資料處理崗位的需求。但這並不等同於全面裁撤；Dimon亦提到「會有不同型別的工作」，顯示新職務（例如資料科學家、機器學習工程師、AI治理與合規專員）將增加。 - 風險面不可忽視：AI系統引入模型偏誤、資安弱點與決策不透明等問題，若無妥善治理與監管，可能造成法律與聲譽風險。監管延後資安測試反映出監督機制需要時間與資源來跟上技術演進。 - 對員工而言，轉型壓力來自技能不匹配。儘管企業能提供再培訓，但成效將取決於培訓品質、員工可轉職能力與市場對新技能的需求速度。若培訓不足或轉職通路受限，短期內仍可能出現人員失業或薪資結構改變。

駁斥替代觀點： - 有觀點認為AI最終會創造更多工作、不必擔心被取代。的確，歷史上技術進步會催生新職種，但轉型速度與分配正義是關鍵差異：新職位多數要求更高專業技能或更複雜的責任，未接受適當再培訓的員工不一定能順利銜接，因此短中期的人力衝擊仍是真實風險，不能以創造就業的長期潛力來忽略當下的安置問題。

結論與展望（行動號召）：摩根大通的表態代表大型金融機構在AI匯入上的趨勢：加強技術人才佈局並調整傳統人力結構。建議企業與監管機關同步行動——企業應提前規劃系統性的再培訓計畫、設立明確的AI治理與風險控管機制；監管單位需加速制定與調整審查標準，確保金融穩定與消費者保護。對個人而言，儘早投入資料、AI與合規等技能學習，將有助於在金融業的數位轉型中保有競爭力。