【美股動態】美光AI記憶體稀缺加劇,毛利爆發

供需缺口惡化延伸至全產線,短線議價權明顯上移

AI帶動的高階記憶體缺貨從資料中心延燒至手機與PC等傳統終端,Micron(美光)(MU)直言市場正面臨前所未見的緊俏,且緊張情勢在過去三個月明顯加劇。公司預期供需吃緊將延續至2026年,AI優先分配的「記憶體稅」效應推升報價與毛利率,最新財測凸顯強勢定價與產能利用率提升。消息激勵股價走高,1月21日收在389.11美元,上漲6.61%,市場目光集中在缺貨延續性與獲利曲線的重估。

深耕DRAM與NAND,AI驅動的產品組合升級帶動營收動能

美光核心業務為DRAM與NAND快閃記憶體,應用涵蓋資料中心、AI伺服器、高階顯示卡、手機、PC與車用。隨AI訓練與推論對頻寬與容量需求飆升,高頻寬記憶體HBM與高密度DRAM成為成長主軸,帶動產品組合朝高附加價值項目傾斜。公司透過先進製程、封裝整合與與雲端與系統客戶的深度協作,強化在高階規格的導入速度與良率,提升平均售價與毛利結構。美光在DRAM長期屬全球前三,AI浪潮下的技術與產能布局使其由循環型供應商轉向結構性升級受惠者。

HBM吞噬產能配置,AI優先權擠壓傳統終端供給

管理層指出,HBM對矽穿孔與先進封裝產能的占用極高,正對傳統行動與PC用DRAM產生「擠出效應」。當前高階記憶體的交期延長、供應吃緊,AI相關訂單具有優先權,其他終端需付出更高價格或更長等待時間。這種AI記憶體稅,實質反映為記憶體廠更強的定價能力與資源配置傾向,使整體記憶體報價中樞上移。

產能擴充週期長與技術門檻高,缺貨可望跨年延續

記憶體擴產涉及晶圓製程轉換、先進封裝與測試產能到位,週期冗長且資本強度高。HBM更需堆疊、封裝與驗證協同放量,即便資本開支提升,新增有效產能完全釋出往往需數季以上。美光強調,供應緊張在近季進一步升溫,顯示短期內難以透過快速擴產化解,缺口延續性高於市場年初預期。

財測大幅上修與毛利躍升,定價權與營運槓桿同時發酵

美光對2026會計年度第二季預估營收達187億美元,GAAP毛利率中位數約67%。在記憶體產業歷史區間中,這樣的毛利水準極具指標性,顯示公司在產品組合與價格談判上掌握優勢,且產能利用率與良率帶來明顯營運槓桿。毛利改善也意謂著資產報酬率與股東權益報酬率可望順勢提升,營運現金流轉強,為後續技術節點投資與擴產提供彈性。

HBM市場規模重估,成長曲線提前兩年到來

公司預期HBM產業規模將自2025年的約350億美元擴大至2028年接近1000億美元,年複合成長率約四成,且達到千億美元的里程碑較先前預估提前兩年。這代表AI基礎設施建設的節奏更快、記憶體含量提升幅度更大。對能在HBM良率、功耗與堆疊層數維持領先的供應商而言,市占與單位經濟效益皆有上修空間,美光受惠度顯著。

手機與PC鏈條同步受影響,非資料中心端需求有望改善價格紀律

雖然AI相關應用優先吸納高階記憶體,但傳統終端並未停滯,手機與PC庫存已歷經多季去化,換機與企業汰舊需求逐步回溫。供給側受HBM擠壓,疊加需求側溫和回升,將有助維持更好的價格紀律與毛利中樞。然而,終端彈性較高,若價格升幅過快,需求可能遞延,對廠商的配銷策略與產品組合管理提出考驗。

循環風險未除,投資焦點在缺貨能否維持至2026年

記憶體產業歷史上常見供需反轉與報價回跌,一旦同業擴產超過需求或AI伺服器拉貨節奏放緩,報價可能提前見頂。現階段市場核心問題不在於AI是否創造需求,而在於記憶體廠是否能讓AI記憶體稅維持足夠長的時間,以支撐本輪資本與估值擴張。投資人需密切追蹤同業產能開出時間、HBM良率進展與終端需求的價格敏感度。

總經與政策變數交織,資本成本與地緣走向影響估值帶

利率走勢影響半導體類股的估值折現,資本成本高低也牽動記憶體廠的擴產節奏與投資回收期。地緣與監管在高階半導體供應鏈的限制可能影響出貨地區與產品結構,進一步改變各公司毛利與現金流的韌性。上述變數若朝穩定方向發展,將有利估值區間維持在較高檔位。

股價放量走強後進入關鍵拉鋸,基本面延續性將主導趨勢

在缺貨與財測推動下,美光股價跳空上行並收漲6.61%,相對大盤表現強勢。短線技術面偏多,後續走勢取決於財測能否持續上修與HBM放量的可驗證數據。一旦供應鏈傳出擴產超預期或終端拉貨遞延,股價可能出現回測,以前高與缺口區作為觀察支撐;若營運指標續優,股價有機會沿短期均線延趨勢走高。

關鍵觀察指標聚焦HBM良率與ASP,資本開支與現金流同步驗證

未來數季,投資人應關注HBM出貨占比、良率爬坡、DRAM與NAND平均售價、產能利用率與庫存天數,同時檢視資本開支節奏與自由現金流。若AI記憶體稅確實延續至2026年,且同業擴產受制於技術與製程瓶頸,美光的獲利體質有望被上修並進入新一輪盈餘循環。反之,若供給端加速開出或需求側不如預期,循環風險將回歸定價核心。整體而言,短中期基本面偏多,長期勝負取決於技術量產能力與產能紀律。

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