Anthropic密洽英國新創Fractile 擬購高效AI推論晶片挑戰Nvidia供應鏈

・ 2026 年 05 月 03 日

Anthropic洽購Fractile推論晶片，盼明年到貨以提升Claude推論效率。

Anthropic正在與倫敦新創公司Fractile進行洽談，擬在該公司針對AI推論設計的伺服器晶片量產並可供貨時購買，用以支援其Claude系列模型的推論作業。《The Information》報導引述接近雙方的人士稱，相關晶片預計明年可望上市。

背景與事實： Fractile成立於2022年，定位為開發專用推論晶片的新創，目標是在能效與成本上超越以圖形處理器（GPU）為主的解決方案。Fractile與Groq、Cerebras等公司競爭，這些公司都專注於為資料中心提供高效能AI推論硬體。2023年12月，Nvidia與Groq達成一項非排他性授權協議，並將Groq創辦人Sunny Madra及兩名員工納入合作框架；而Fractile在今年2月宣佈未來三年將投入1億英鎊（約1.37億美元）擴充英國營運。

為何Anthropic會考慮購買Fractile晶片： - 效率與成本：專用推論晶片通常在推論延遲、能耗與每次推論成本上較通用GPU更具優勢，對大量線上推論的服務型AI尤為重要。 - 供應與自主性：大型模型執行高度依賴GPU生態與供應鏈，採購新興廠商的晶片可作為對沖，減少對單一供應商的依賴。 - 效能匹配：若Fractile晶片在實際Benchmark中對Claude類模型有明顯優勢，對Anthropic提升商業部署競爭力有直接幫助。

潛在風險與替代觀點（並予以檢視）：反對意見指出，Nvidia具備成熟的硬體生態、軟體堆疊（如CUDA）以及廣泛雲端整合，短期內仍難以取代；且新創晶片廠商面臨量產、驅動與生態系整合等挑戰。對此可回應：第一，市場趨勢顯示對推論效率的需求增長，非排他性合作與多元化佈局成為常態；第二，像Nvidia與Groq的授權案顯示主要玩家也在透過多種合作策略應對競爭；第三，Fractile已提出大額投資計畫以擴充產能，若能按期實現並通過第三方效能驗證，則具備實務可行性。

分析與展望：若交易成行，Anthropic採用Fractile晶片將成為AI硬體供應多元化的重要案例，可能促使其他AI業者或雲端服務商加速測試替代推論硬體，進一步推動整體市場競爭。短期關鍵觀察指標包括：Fractile是否能如期在明年量產並公佈多方Benchmark、Anthropic是否公佈採用範圍（內部測試、商業部署或雲端服務）、以及Nvidia等對手是否回應（例如加強價格或技術合作）。

結論與行動建議：對投資人與業界決策者而言，應密切追蹤Fractile的產能落實與第三方效能驗證，以及Anthropic在實際應用上的部署進度。若證明能在推論成本與效能上有顯著優勢，將可能改變AI推論硬體的採購趨勢；相反，若量產或軟體整合不利，則市場仍將回歸到以成熟GPU生態為主的格局。各方應以實測資料為依據，避免過早下結論。