人形機器人產業被半身機搶戲?40K台出貨數恐誤導投資人

最新數據顯示,人形機器人市場表面火熱、實則由中國半尺寸機種主導,真正具備工業勞動能力的全尺寸雙足機器人僅占少數,恐讓投資人高估人形勞動力革命的進度。特斯拉(TSLA)與少數美企正試圖翻轉戰局。

在人形機器人被視為下一波顛覆勞動市場的科技焦點之際,產業真實樣貌卻與想像大不相同。最新產業研究指出,目前市場出貨量高成長,主要來自中國主導的「半尺寸」人形機器人,而非投資人口中能在工廠、倉儲接替人力的全尺寸機器人。這樣的結構性落差,正悄悄改寫整個投資敘事。

根據 BTIG 分析師 Jesse Sobelson 的最新報告,當前人形機器人領域已明顯分裂成兩大產品類別。第一類是多數由中國企業推出的半尺寸系統,身高約 94 至 138 公分、重量 12 至 40 公斤;第二類則是身高約 165 至 190 公分、重量 47 至 90 公斤的全尺寸機器人。前者主要用於開發者平台、教育、研究與人機互動場景,後者才是真正瞄準倉儲、工廠、自動化服務甚至未來居家協作的「人形勞動力」。

然而,市場上被頻頻引用的出貨數據,卻大多未清楚區分這兩類產品。BTIG 估算,截至今年 6 月,主要玩家 Unitree 與 AgiBot 已累計生產約 3.1 萬台人形機器人,但其中只有約 9,800 台、約 32% 為任一形式的全尺寸機種,更進一步看,全尺寸雙足型僅占總產量約 13%。換言之,投資人常看到的「產業累計出貨逾 4 萬台、2026 年中前有望持續增長」等數字,多半反映的是入門級、成本較低的半尺寸產品,而非真正能替代人類勞動的工業級人形雙足機器人。

在半尺寸潮流中,位於杭州的 Unitree 是最典型案例。該公司主力 R1 與 G1 產品皆為較小型人形平台,依配置不同,售價約落在 4,900 至 21,500 美元區間。這樣的價格帶,讓開發者、學術機構、研究團隊與早期商用客戶都能負擔,形成一種「先鋪量、再尋找應用」的市場策略。BTIG 預期,Unitree 在 2025 年出貨量約 6,000 台的基礎上,2026 年至少將翻倍,且公司規劃年產能可達 3 萬台,顯示半尺寸產品將持續主導數量上的戰場。

同樣來自中國上海的 AgiBot 則採取產品線更廣的布局,但其核心仍鎖定半尺寸 X 系列雙足機器人。這些機種在尺寸與重量上更貼近「教學、展示、互動」場景,而非重度工業應用。對許多早期使用者而言,這類平台的關鍵價值在於降低研究門檻與開發成本,有利於快速累積控制技術、感測演算法與人機互動案例,但短期內能否轉化為大規模商業勞動力,仍存不小變數。

相較之下,特斯拉(Tesla, TSLA)則是目前最有機會挑戰半尺寸主導局面的全尺寸玩家之一。BTIG 指出,特斯拉預計將於 2026 年稍晚在 Fremont 工廠啟動 Optimus 人形機器人量產,但也坦言初期產能將相當有限,主要原因之一在於該產線涉及約 10,000 個獨立零組件,整體製造複雜度遠高於現在的半尺寸平台。Sobelson 將 Tesla (TSLA) 與 Figure、1X、Boston Dynamics 等企業視為未來若要真正轉向全尺寸人形系統的關鍵推手。

對資本市場而言,目前圍繞人形機器人的投資工具也開始浮現分化。較高度聚焦於人形機器人題材的 ETF,包括 KraneShares Global Humanoid Robotics & Physical AI Index ETF (KOID)、Roundhill Humanoid Robotics ETF (HUMN)、Themes Humanoid Robotics ETF (BOTT),而涵蓋更廣泛機器人與人工智慧企業的則有 Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ)。在出貨結構與應用場景差異如此明顯的情況下,投資人若僅以總出貨量、題材熱度或 ETF 名稱作為判斷標準,恐怕難以精準掌握真正具備「人形勞動力」潛力的公司。

值得注意的是,產業內部對半尺寸路線與全尺寸路線並非沒有辯論。一派觀點認為,半尺寸機器人雖短期難以取代人類在工廠或倉儲中的操作,但有助快速堆疊技術資本與演算法成果,是全尺寸人形機器人成熟前不可或缺的過渡產品;另一派則警告,過度吹捧「人形機器人出貨暴增」的敘事,可能讓投資人高估目前技術可以承擔的實際勞動力,進而把入門級教學機器人的市場,錯認為已經接近「機器人取代人類工作」的階段。

整體來看,人形機器人產業的發展,已明顯走向「量在中國半尺寸、質在少數全尺寸美企」的雙軌局面。未來幾年,要真正檢驗人形機器人能否在工業生產、物流倉儲甚至家庭照護等場景落地,不僅取決於 Tesla (TSLA) 等全尺寸玩家的量產能力與成本控制,也與全球供應鏈是否能負擔複雜零組件體系息息相關。對投資人而言,下一步關鍵不在總出貨數字有多漂亮,而在於:哪一類機器人,真的能在現場接下人類的工作?在這個問題得到更明確答案之前,人形勞動革命恐怕仍停留在敘事多於實際的階段。

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