沃爾瑪與塔吉特在AI驅動供應鏈競賽中領先同業，分析師預測未來潛力無限！

CMoney 研究員

・ 2026 年 03 月 15 日

根據Jefferies的報告，沃爾瑪和塔吉特在AI技術應用上優於其他零售商，展現出顯著的運營效率提升。

隨著生成式AI迅速改變美國零售業的運作模式，許多企業正積極尋求透過供應鏈及庫存管理實現利潤擴張。根據Jefferies最新的行業報告，AI的採用已經在後端物流和勞動排程中產生了即時影響，但也警示存在大型零售商與專業服飾零售商之間日益擴大的“準備差距”。

目前，零售價值鏈中的AI部署主要集中在可見且操作性的收益，而非消費者面向的實驗性功能。報告指出，儘管許多公司對具體資料保持沉默，但這項技術正在透過最佳化配送中心和改善庫存預測來推動SG&A的顯著槓桿效應。

沃爾瑪（Walmart Inc）無疑是該領域的佼佼者，其利用規模優勢將AI驅動的自動化更深入地整合到供應鏈中。報告還強調，不同行業子部門之間存在明顯的資訊披露差距。像塔吉特（Target Corporation）和美元一般（Dollar General Corporation）等大型折扣零售商，對其AI計劃表達得相當清晰；而TJX Companies和Ross Stores等折扣零售商則選擇更加保守的立場。

這種缺乏透明度可能會使他們在快速發展的AI驅動消費市場中處於不利位置。AI雖然為零售經濟帶來雙刃劍的挑戰，一方面能夠提高目標行銷的回報率，另一方面若未能有效最佳化資料以適應AI時代，則可能被市場邊緣化。

Jefferies認為，AI轉型將不均衡地重塑零售經濟，青睞那些能將運營效率轉化為持久成本優勢的企業。儘管分發中心自動化的快速採用尚未大規模替代零售工作崗位，但仍然專注於提升勞動生產力和排程準確性。

對於投資者而言，關鍵在於：雖然AI當前支援各方的利潤增長，但長期贏家將取決於他們如何駕馭這一從操作工具向消費需求基本驅動因素的轉變。