AI被控變身「加油站共犯」：美國首宗演算法哄抬油價集體訴訟震撼能源與科技業

・ 2026 年 06 月 23 日

美國加州車主對多家連鎖加油站與能源巨頭提起集體訴訟，指控其利用AI工具協調並哄抬油價，違反反壟斷與新頒布的演算法共謀法規；同時，北達科他州則積極引進超高耗能AI工廠，凸顯AI一邊重塑定價機制、一邊推高用電需求的雙面效應。

美國人工智慧正迅速滲入能源產業，卻在價格與用電兩端同時引爆爭議。一邊是加州車主指控大型加油站業者靠演算法「聯手抬價」，一邊是北達科他州歡迎超高耗電AI工廠進駐，成為能源需求新引擎。AI在能源領域的雙面刃效應，正迫使監管機關與產業重新檢視「智慧」背後的成本與風險。

首先在油價端，加州一批駕駛人已向多家企業提起集體訴訟，對象包括Marathon Petroleum (MPC)、BP (BP)、Alimentation Couche-Tard (ANCTF) 旗下Circle K、7-Eleven，以及大型零售商Walmart (WMT)。根據路透報導，原告在提交至薩克拉門托聯邦法院的訴狀中指控，被告使用一套AI定價工具，蒐集周邊競爭加油站的價格數據，藉此「協調維持高價」，從消費者口袋中多榨出油錢。

訴訟核心指向的是加州反壟斷主力法規《Cartwright Act》，以及2024年1月1日才正式上路的Assembly Bill 325。後者明確瞄準「演算法聯合定價」問題，意在堵住企業藉AI之名行共謀之實的漏洞。原告主張，這套AI工具讓本應互相競爭的加油站，在實際效果上形成價格協同，違背市場公平競爭精神，也踩到了新法紅線。

從數字看，原告指稱，在高比例加油站採用此AI工具的區域，油價漲幅可高達每加侖0.30美元。別小看這幾角錢差距，訴狀估算，加州每多漲1美分，駕駛人一年合計就要多付1.34億美元。部分地區油價更被形容為「天價」，有時每加侖飆上7美元。以被告在加州合計營運超過1,700座加油站來看，AI定價若確有異常影響，其波及層面相當廣泛。

這起訴訟的敏感之處，在於AI本身在能源零售市場並不罕見，不少業者早已使用演算法預測需求、調整庫存或訂定價格。然而，過去爭議多集中在是否「過度差別定價」，這次則直接被指為「科技版價格聯合」。若法院認定透過共同AI工具共享與運算市場情報，足以構成實質共謀，未來能源、航空、零售等大量使用動態定價的產業都可能面臨寒蟬效應。

站在企業角度，支持AI定價者通常會辯稱，演算法只是更精準反映成本、運輸與需求變化，並非預先約定價格；且在成千上萬次自動調整中，也可能出現價格下修，有助避免供應短缺。不過，在油價敏感、通膨壓力猶存的情況下，消費者對任何「看不見的黑箱」都提高警覺。這起加州官司，很可能成為美國司法體系首度正面檢視「AI是否構成共謀工具」的重要個案。

與加州針對AI定價開刀形成鮮明對比的，是北達科他州對AI算力需求的敞開大門。MDU Resources (MDU) 週一盤後宣布，其子公司Montana-Dakota Utilities已與Applied Digital (APLD) 簽署電力服務協議，將為該公司規劃中的Polaris Forge 3 AI工廠供電。這座位於北達科他州的AI設施，在滿載情況下電力需求高達430 MW，屬於超大用電戶等級。

Applied Digital (APLD) 在北達科他州已布局多座專為高密度AI運算設計的園區，Polaris Forge 3則是延伸擴建的一環。MDU (MDU) 目前也已替該公司另一座Polaris Forge 1 AI工廠供電。MDU總裁兼執行長Nicole Kivisto指出，此案反映北達科他州對大型用電客戶愈來愈有吸引力。對地方政府與公用事業而言，AI工廠意味著長期穩定的用電需求與投資誘因。

然而，AI算力基地帶來的龐大用電，也重新點燃能源結構爭論。支持者認為，這類AI園區可促使地方加速規劃新電力資源、優化電網，並吸引相關產業聚落；反對者則擔心，高耗能設施若過度集中，可能推高一般用戶電價，或迫使公用事業延長傳統發電方式的壽命，與減碳目標產生張力。

從加州到北達科他州，一端是AI被控成為哄抬油價的「共犯」，另一端是AI工廠被視為拉動電力投資的新引擎。兩者共同指出同一個現實：人工智慧已不再只是雲端中的抽象科技，而是實打實改變民眾油價支出、企業投資布局與能源系統運作的關鍵力量。接下來，如何在鼓勵AI創新與防堵市場失靈之間找到平衡，將是監管機關、能源業者與科技公司都無法迴避的難題。