Datadog正擴大其AI能力，以應對日益增長的企業雲端需求，並透過收購Adaptive ML和開發新模型提升觀察性平臺。
隨著企業加速向雲端遷移，Datadog, Inc.（NASDAQ:DDOG）正在積極拓展其人工智慧(AI)功能。公司首席財務官David Obstler指出，他們的目標是使觀察性變得更具預測性，最終實現自動化問題修復。這一舉措源於客戶在構建應用程式時對外部模型及開源系統的依賴增加，從而催生了更多的監控需求。
Datadog近期收購了專注於IT管理和觀察性的Adaptive ML，並成立研究實驗室以促進技術創新。Obstler表示，公司希望利用其專有資料與開源模型的結合來提高預測準確度。他強調，未來的願景是讓平臺能夠根據不同問題自動修復或提供人類批准的建議，顯著提升效率。
此外，Datadog也在持續投資研發，每年將超過10億美元，即30%的收入投入此項領域，以保持競爭優勢。在面對眾多AI原生公司的快速成長下，Datadog已經開始透過Agent Observability產品獲利，並見證到使用者基數的穩定增長。
隨著企業越來越依賴雲端服務，Datadog的策略包括加強關鍵帳戶銷售、渠道投資及資料中心佈局，旨在抓住這些轉型機會。Obstler還提到，儘管許多企業仍在運行傳統基礎設施，但隨著AI驅動的技術變革，迫切需要更新應用程式並遷移至雲端。
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