中國AI模型崛起！開源低價牌奏效，2026年以來全球用量急速竄升威脅美系霸主地位

・ 2026 年 05 月 28 日

JPMorgan觀察：OpenRouter資料顯示中國開源模型自2026年初起在全球Token消耗佔比快速攀升。

近日，JPMorgan策略師Michael Cembalest指出，中國人工智慧(AI)模型在全球使用排名中快速攀升，尤其自2026年初以來在OpenRouter API的Token消耗分佈中佔比明顯提高，顯示中國模型正以更低成本的開源方案推動企業與消費端的大規模採用。

根據Daily Chartbook轉述JPMorgan Asset Management資料，該圖表追蹤了前九大大型語言模型（LLM）每週Token消耗量，並標示到5月11日的OpenRouter LLM Ranking Leaderboard資料。圖表顯示，自2026年初起中國模型的整體Token消耗比重逐步上升，且在2月至5月期間出現乍然加速的趨勢；相比之下，美國模型在同期成長則較為穩定和平緩。

驅動因素包括中國龐大的國內市場、低價且易部署的開源模型，以及與電商、搜尋、行動生態與生產力工具的深度整合。多家亞洲企業近期加快將AI嵌入日常營運與使用者端功能，從客服自動化到商品推薦，再到內部檔案與程式碼輔助，均以成本與整合效率為首要考量，促成中國模型的可見度與使用量上升。

從企業與市場角度分析，中國開源模型具備幾項優勢：一是成本較低，降低小型與中型開發者進入門檻；二是本地化整合更迅速，可緊密對接中文語境與本土平臺；三是生態系加速形成，應用案例與開發者社群互相促進採用速度。JPMorgan的觀察暗示，這種「低價＋本地生態」組合正改變全球Token消耗的結構性分佈。

當然，替代觀點認為美系大型模型仍在效能、安全性與治理工具上保有優勢，且在企業關鍵應用（如高度監管或敏感資料處理）中，企業更偏好成熟供應商提供的合規與支援服務。對此分析可反駁指出：雖然美系模型在某些高階應用仍具領先地位，但中國模型在大量一般性應用（例如電商推薦、移動端互動、內部生產力工具）中已足夠成熟，且成本與速度優勢使得採用門檻顯著降低，形成分眾化競爭而非單一贏家通吃的局面。

此一趨勢對企業採購、投資人與監管機構都帶來實質影響。企業應重新評估供應商組合與風險控管策略，平衡成本、效能與合規需求；投資人則需關注哪些平臺與生態能從中國模型採用浪潮中受惠；監管面則須加速釐清跨境資料處理、模型安全與來源透明度的規範框架。投資人與企業可透過持續監測Token消耗與應用落地案例來判斷技術採用的真實勢能。

總結來看，JPMorgan提供的OpenRouter資料顯示，中國開源AI模型自2026年初以來在全球使用量上獲得明顯動能，短期內可能繼續擴大在亞洲與新興市場的影響力。未來數月將是觀察雙方在技術成熟度、治理機制及商業化路徑上誰能取得長期優勢的關鍵期；建議企業、投資人與監管單位持續關注使用量變化與具體應用成效，並在策略上保留彈性以應對快速變動的競局。