
根據牛津經濟學報告,企業將裁員歸因於人工智慧,掩蓋了傳統經濟因素。AI相關裁員僅佔總失業數的4.5%,實際情況更為複雜。
隨著人工智慧技術的迅速發展,許多公司開始將裁員原因歸咎於AI,而非市場需求疲軟或過度招聘等傳統因素。根據牛津經濟學最新報告顯示,在2025年前11個月中,有近55,000名美國工作者被裁員,這些裁員中有超過75%被標記為與AI相關。然而,這些數字僅佔同期所有裁員的4.5%。
研究指出,儘管AI裁員引起媒體關注,但由市場和經濟條件導致的裁員卻高達約245,000人,是AI裁員的四倍多。每月在美國,通常會有150萬到180萬名工人失去工作,因此AI相關的裁員在整體背景下仍然相對有限。
牛津經濟學對目前關於AI影響就業的敘述持懷疑態度,認為對AI造成的職位損失的評估“更可能被高估”。此外,該報告挑戰了將畢業生失業率上升與AI取代勞動力直接聯繫的觀點。他們指出,美國近期畢業生失業率從2022年11月的3.9%上升至2025年3月的5.5%,但這一趨勢符合正常的週期性波動,而非結構性的AI驅動變化。
最重要的是,牛津經濟學強調,如果AI真的大規模取代工人,應該會推動生產力增長加速,但事實並非如此。目前的生產力增長放緩,更符合週期性模式,而不是AI轉型的結果。該機構預測,未來一年或兩年內,AI不會顯著提高美國或其他地區的失業率。
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